测冷饮销售量的模型为： Y =Bo+B Xu+Bixk +a D+aD +asD+u ·在上述模型中，若再引入第四个虚拟变量 1 冬季 D4 其他 测冷饮销售模型变量为： Y,=Bo+BXu+BXk +a Du +a2D2 +asDs +aD+u 其矩阵形式为： Y=(X,D) +
则冷饮销售量的模型为： • 在上述模型中，若再引入第四个虚拟变量 Yt = 0 + 1 X1t + k Xkt +1 D1t + 2 D2t +3 D3t + t = 0 1 D4t 其他 冬季 则冷饮销售模型变量为： Yt = 0 + 1 X1t + k Xkt +1 D1t + 2 D2t +3 D3t + 4 D4t + t 其矩阵形式为： μ α β Y (X, D) + =
如果只取六个观测值，其中春季与夏季取了 两次，秋、冬各取到一次观测值，则式中的： 1Xm.X11000 1X12 .Xk2 Bo 1 0100 1 X13 001 0 a2 (X,D)= Xk3 1 B= 0= X14 0001 03 1 X15 . 010 0 04 X16 Xk6100 0 显然，(X,D)中的第1列可表示成后4列的线性组合， 从而(X,D)不满秩，参数无法唯一求出。 这就是所谓的“虚拟变量陷井”，应避免。 注意：若无截距项，则引入个虚拟变量
如果只取六个观测值，其中春季与夏季取了 两次，秋、冬各取到一次观测值，则式中的： 显然，(X,D)中的第1列可表示成后4列的线性组合， 从而(X,D)不满秩，参数无法唯一求出。 这就是所谓的“虚拟变量陷井”，应避免。 = 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ( ) 1 6 6 1 5 5 1 4 4 1 3 3 1 2 2 1 1 1 k k k k k k X X X X X X X X X X X X X,D = k 1 0 β = 4 3 2 1 α 注意：若无截距项，则引入m个虚拟变量