§9.3计量经济学应用模型函数关系设定 一、模型的关系类型 二、模型关系误设的后果 三、模型关系设定的指导原则 四、模型关系设定检验 五、案例一以要素替代性质描述为线 索的生产函数模型的发展
§9.3 计量经济学应用模型函数关系设定 一、模型的关系类型 二、模型关系误设的后果 三、模型关系设定的指导原则 四、模型关系设定检验 五、案例——以要素替代性质描述为线 索的生产函数模型的发展
一、模型的关系类型
一、模型的关系类型
f(Y,X,0,B)=u 分离被解释变量和解释变量 h(Y,0)=g(X,B)+4i=1,2,.,n 被解释变量的参数变换 Y=mX,β)+4，i=1,2,.,n 变量置换、函数变换、级数变换 Y,=B。+B1Xi+B2X2:+.+BkX+4 ·模型函数关系设定应该从模型的一般形式开始， 至少应该从第3步开始
• 模型函数关系设定应该从模型的一般形式开始， 至少应该从第3步开始。 f (Y,X,, ) = h Y g i n i i i ( ,) = (X ,) + =1,2, , Y m i n i i i = (X ,) + =1,2, , Yi X i X i + k Xki + i = + + + 0 1 1 2 2 分离被解释变量和解释变量 被解释变量的参数变换 变量置换、函数变换、级数变换
二、模型关系误设的后果
二、模型关系误设的后果
1。“源生的”随机扰动项 ·随机项仅仅包括无数不显著因素对被解释变量的 影响。 ·客观存在。 ·由大数定理保证其满足Gauss假设，由中心极限 定理可以证明其服从正态分布。于是，建立在 Gauss假设和正态分布假设基础上的统计推断具 有可靠性
1． “源生的”随机扰动项 • 随机项仅仅包括无数不显著因素对被解释变量的 影响。 • 客观存在。 • 由大数定理保证其满足Gauss假设，由中心极限 定理可以证明其服从正态分布。于是，建立在 Gauss假设和正态分布假设基础上的统计推断具 有可靠性