目录管理科学与工程（1201）《高级运筹学》课程教学大纲《系统科学与系统工程》课程教学大纲4《高级计量经济分析》课程教学大纲7《文献阅读与学术写作》课程教学大纲..11《管理科学与工程前沿》课程教学大纲.14《高级信息管理》课程教学大纲.17《管理科学研究方法》课程教学大纲...20《系统仿真与建模》课程教学大纲..23《社会网络分析》课程教学大纲.27《ESG理论及应用》课程教学大纲...31《六西格玛管理》课程教学大纲.35管理科学与工程（0871）《数据驱动的管理方法》课程教学大纲.39...43《大数据治理》课程教学大纲《大数据分析与挖掘》课程教学大纲，...48《高级信息系统分析与设计》课程教学大纲.52《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲..56《高级统计学》课程教学大纲....60..64《高级运筹学》课程教学大纲《文献阅读与学术写作》课程教学大纲...68《管理科学与工程前沿》课程教学大纲..71..73《高级信息管理》课程教学大纲《科技美学与创新思维》课程教学大纲...76.《深度学习》课程教学大纲...79《高级管理学》课程教学大纲.82《大数据分析与管理》课程教学大纲.85
目 录 管 理 科 学 与 工 程 （ 1201） 《高级运筹学》课程教学大纲.1 《系统科学与系统工程》课程教学大纲.4 《高级计量经济分析》课程教学大纲.7 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲. 11 《管理科学与工程前沿》课程教学大纲.14 《高级信息管理》课程教学大纲.17 《管理科学研究方法》课程教学大纲.20 《系统仿真与建模》课程教学大纲.23 《社会网络分析》课程教学大纲.27 《ESG 理论及应用》课程教学大纲. 31 《六西格玛管理》课程教学大纲.35 管 理 科 学 与 工 程 （ 0871） 《数据驱动的管理方法》课程教学大纲.39 《大数据治理》课程教学大纲.43 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.48 《高级信息系统分析与设计》课程教学大纲.52 《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲.56 《高级统计学》课程教学大纲.60 《高级运筹学》课程教学大纲.64 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲.68 《管理科学与工程前沿》课程教学大纲.71 《高级信息管理》课程教学大纲.73 《科技美学与创新思维》课程教学大纲.76 《深度学习》课程教学大纲.79 《高级管理学》课程教学大纲.82 《大数据分析与管理》课程教学大纲.85
《信息经济学》课程教学大纲.88《复杂网络理论与应用》课程教学大纲..91大数据技术与工程.94《数据驱动的管理方法》课程教学大纲《大数据治理》课程教学大纲....98《大数据技术与工程前沿》课程教学大纲.103《创新创业与职业规划》课程教学大纲...105..107《数据采集与预处理》课程教学大纲112《大数据可视化》课程教学大纲《大数据分析与挖掘》课程教学大纲..117.121《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲《高级运筹学》课程教学大纲..125..129《文献阅读与学术写作》课程教学大纲..132《高级信息管理》课程教学大纲《科技美学与创新思维》课程教学大纲.135R...138《深度学习》课程教学大纲.141《大数据分析与管理》课程教学大纲。《复杂网络理论与应用》课程教学大纲144工业工程与管理《工业工程与管理概论专题（英）》课程教学大纲147《文献阅读与写作》课程教学大纲..152..155《质量与可靠性》课程教学大纲《运营管理》课程教学大纲.159《人因与设计》课程教学大纲....163《领导力与组织沟通》课程教学大纲...166《工程经济学》课程教学大纲.169《系统科学与系统工程》课程教学大纲..172..175《大数据分析与挖掘》课程教学大纲《工程系统建模与仿真》课程教学大纲178
《信息经济学》课程教学大纲.88 《复杂网络理论与应用》课程教学大纲.91 大 数 据 技 术 与 工 程 《数据驱动的管理方法》课程教学大纲.94 《大数据治理》课程教学大纲.98 《大数据技术与工程前沿》课程教学大纲.103 《创新创业与职业规划》课程教学大纲.105 《数据采集与预处理》课程教学大纲.107 《大数据可视化》课程教学大纲. 112 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲. 117 《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲.121 《高级运筹学》课程教学大纲.125 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲.129 《高级信息管理》课程教学大纲.132 《科技美学与创新思维》课程教学大纲.135 《深度学习》课程教学大纲.138 《大数据分析与管理》课程教学大纲.141 《复杂网络理论与应用》课程教学大纲.144 工 业 工 程 与 管 理 《工业工程与管理概论专题（英）》课程教学大纲.147 《文献阅读与写作》课程教学大纲.152 《质量与可靠性》课程教学大纲.155 《运营管理》课程教学大纲.159 《人因与设计》课程教学大纲.163 《领导力与组织沟通》课程教学大纲.166 《工程经济学》课程教学大纲.169 《系统科学与系统工程》课程教学大纲.172 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.175 《工程系统建模与仿真》课程教学大纲.178
《定量分析：模型与方法》课程教学大纲，182..185《项目管理》课程教学大纲..190《供应链与物流管理》课程教学大纲。《精益生产》课程教学大纲.195《六西格玛管理》课程教学大纲..199..203《数字经济》课程教学大纲《数字企业管理》课程教学大纲.207《数字创新与创业》课程教学大纲...211...217《项目管理案例研究》课程教学大纲。《企业经营模拟实训》课程教学大纲.220..224《生产过程仿真与作业改善实训》课程教学大纲...228《工程伦理》课程教学大纲.《文献阅读与学术写作实践》课程教学大纲.232.235《知识产权》课程教学大纲物流工程与管理..238《专业实践》课程教学大纲..241《物联网概论》课程教学大纲..244《物流大数据前沿与技术》课程教学大纲.249《物流系统分析与优化》课程教学大纲.254《物流系统建模与仿真》课程教学大纲258《物流系统应用实践》课程教学大纲《现代物流与供应链管理》课程教学大纲，.262
《定量分析：模型与方法》课程教学大纲.182 《项目管理》课程教学大纲.185 《供应链与物流管理》课程教学大纲.190 《精益生产》课程教学大纲.195 《六西格玛管理》课程教学大纲.199 《数字经济》课程教学大纲.203 《数字企业管理》课程教学大纲.207 《数字创新与创业》课程教学大纲. 211 《项目管理案例研究》课程教学大纲.217 《企业经营模拟实训》课程教学大纲.220 《生产过程仿真与作业改善实训》课程教学大纲.224 《工程伦理》课程教学大纲.228 《文献阅读与学术写作实践》课程教学大纲.232 《知识产权》课程教学大纲.235 物 流 工 程 与 管 理 《专业实践》课程教学大纲.238 《物联网概论》课程教学大纲.241 《物流大数据前沿与技术》课程教学大纲.244 《物流系统分析与优化》课程教学大纲.249 《物流系统建模与仿真》课程教学大纲.254 《物流系统应用实践》课程教学大纲.258 《现代物流与供应链管理》课程教学大纲.262
《高级运筹学》课程教学大纲课程名称高级运筹学课程编码MGT501Advanced Operations英文名称考核方式考试口考查Research口公共必修课学分2回专业必修课口公共选修课课程性质口专业选修课总学时32口补修课口其他口本研一体化课程口特色课程口学科交叉融合课程全英文授课课程0课程特点实验学时口双语授课课程口案例课程口校企联合课程口其他先修课程（已具备知高等数学、线性代数、概率与数理统计识能力）适用学科/专业学位管理科学与工程类别（领域）一、课程教学目标运筹学是现代管理理论中的重要基础性内容，在科学技术体系中属于技术科学层次。它以管理决策问题为实际背景，以数学模型和定量分析方法为主要工具，其核心思想是实现系统的最优化。本课程的教学目标是：使学生（1）比较深入全面地了解和掌握管理科学领域中一个重要分支的基本理论与方法；（2）了解和掌握管理决策中的一类重要的定量分析工具；（3）培养整体优化的思维方式和逻辑推理与建模计算能力。二、课程教学内容提要与基本要求理论部分1
1 《高级运筹学》课程教学大纲 一、课程教学目标 运筹学是现代管理理论中的重要基础性内容，在科学技术体系中属于技术科学层次。它 以管理决策问题为实际背景，以数学模型和定量分析方法为主要工具，其核心思想是实现系 统的最优化。 本课程的教学目标是：使学生（1）比较深入全面地了解和掌握管理科学领域中一个重 要分支的基本理论与方法；（2）了解和掌握管理决策中的一类重要的定量分析工具；（3）培 养整体优化的思维方式和逻辑推理与建模计算能力。 二、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 课程名称 高级运筹学 课程编码 MGT501 英文名称 Advanced Operations Research 考核方式 □考试 考查 课程性质 □公共必修课 专业必修课 □公共选修课 □专业选修课 □补修课 □其他_ 学分 2 总学时 32 课程特点 □本研一体化课程 □特色课程 □学科交叉融合课程 □全英文授课课程 □双语授课课程 □案例课程 □校企联合课程 □其他_ 实验学时 0 先修课程（已具备知 识能力） 高等数学、线性代数、概率与数理统计 适用学科/专业学位 类别（领域） 管理科学与工程
序号学时教学内容提要基本要求理解线性规划间题的基本概念、基本理论线性规划与单纯形法和基本方法，掌握线性规划问题的基本算整数线性规划法。理解图以及网络分析的基本概念和基本理24图与网络分析论，掌握几种典型网络模型的特征及其求解方法。理解网络计划图的相关概念，掌握网络计3网络计划划图时间参数的计算以及网络计划的优化方法。理解动态规划的基本概念和基本方程，掌动态规划握运用动态规划原理分析和解决实际间题4的方法。理解存储论的基本概念及各种确定性存储5Y存储论模型，掌握各种存储模型涉及的计算方法。理解博奔论的基本概念和基本方法，掌握基础的博奔模型、博奔策略、纳什均衡，6博奔论基础4能够利用计算机模拟和计算博奔论的各种情况，模拟实验，理解决策分析的基本概念和基本方法，重点掌握风险型决策分析、不确定型决策分7决策分析4析的求解方法以及多目标决策分析方法一层次分析法总计32三、教学方法1．案例教学法。选择具有代表性的相关案例，引导学生主动思考来完成案例分析，培养学生提出问题以及解决间题方面的能力。2．实践教学法。通过实践建模以及软件操作的学习，让学生通过实践操作环节，提高分析问题和解决题的能力。四、课程思政内容将国情教育、科学精神、职业行为规范嵌入教学内容中，教育学生深刻认识到高级运筹2
2 序号 教学内容提要 基本要求 学时 1 线性规划与单纯形法 整数线性规划 理解线性规划问题的基本概念、基本理论 和基本方法，掌握线性规划问题的基本算 法。 6 2 图与网络分析 理解图以及网络分析的基本概念和基本理 论，掌握几种典型网络模型的特征及其求 解方法。 4 3 网络计划 理解网络计划图的相关概念，掌握网络计 划图时间参数的计算以及网络计划的优化 方法。 4 4 动态规划 理解动态规划的基本概念和基本方程，掌 握运用动态规划原理分析和解决实际问题 的方法。 4 5 存储论 理解存储论的基本概念及各种确定性存储 模型，掌握各种存储模型涉及的计算方法。 4 6 博弈论基础 理解博弈论的基本概念和基本方法，掌握 基础的博弈模型、博弈策略、纳什均衡， 能够利用计算机模拟和计算博弈论的各种 情况，模拟实验。 4 7 决策分析 理解决策分析的基本概念和基本方法，重 点掌握风险型决策分析、不确定型决策分 析的求解方法以及多目标决策分析方法— 层次分析法。 4 总计 32 三、教学方法 1. 案例教学法。选择具有代表性的相关案例，引导学生主动思考来完成案例分析，培养 学生提出问题以及解决问题方面的能力。 2. 实践教学法。通过实践建模以及软件操作的学习，让学生通过实践操作环节，提高分 析问题和解决问题的能力。 四、课程思政内容 将国情教育、科学精神、职业行为规范嵌入教学内容中，教育学生深刻认识到高级运筹