仅仅依靠个人的知觉和偏好来制定决策。近年来，由于定量决策技术的发展，古典模型得到了 广泛应用。 古典模型代表一种理想的决策模型。在程序化决策、确定性决策与风险性决策中，古典模 型具有很强的应用价值。 行为决策理论 行为决策理论又称权变模型。权变模型描述了在比较困难的情况下一一如非程序化决 策、不确定性决策一一管理者实际上是如何进行决策的。大量的管理决策不可能进行量化 处理，没有规范的程序可以遵循。即使他们想做出理性的、合乎经济原则的决策，往往也是难 以做到的。 权变模型建立在西蒙的研究成果基础之上。他提出的有限理性与满意两个概念构成了权变 模型的框架。 权变模型的基本假设较古典模型的基本假设更切合实际： 一一决策目标常常是模糊的、相互冲突的，并且在管理者中缺乏一致性。管理者常常不清 楚存在于组织中的问题与机会。 一一由于人力、信息和资源约束，管理者能够提出的可行性方案也是有限的。 一一绝大部分管理者寻求的是满意的决策而非收益最大化决策。这一方面因为信息是有限 的，另一方面因为决策标准是模糊的。 古典模型被认为是规范化的，而权变模型则被认为是描述性的。后者不是指出根据理论管 理者应怎样进行决策，而是描述了在复杂条件下管理者实际上是如何进行决策的。 二、决策类型与过程 1、决策类型： A.长期决策与短期决策： B.战略决策、战术决策与业务决策： C.集体决策与个人决策： D.程序化决策与非程序化决策：
仅仅依靠个人的知觉和偏好来制定决策。近年来，由于定量决策技术的发展，古典模型得到了 广泛应用。 古典模型代表一种理想的决策模型。在程序化决策、确定性决策与风险性决策中，古典模 型具有很强的应用价值。 行为决策理论 行为决策理论又称权变模型。权变模型描述了在比较困难的情况下——如非程序化决 策、不确定性决策——管理者实际上是如何进行决策的。大量的管理决策不可能进行量化 处理，没有规范的程序可以遵循。即使他们想做出理性的、合乎经济原则的决策，往往也是难 以做到的。 权变模型建立在西蒙的研究成果基础之上。他提出的有限理性与满意两个概念构成了权变 模型的框架。 权变模型的基本假设较古典模型的基本假设更切合实际： ——决策目标常常是模糊的、相互冲突的，并且在管理者中缺乏一致性。管理者常常不清 楚存在于组织中的问题与机会。 ——由于人力、信息和资源约束，管理者能够提出的可行性方案也是有限的。 ——绝大部分管理者寻求的是满意的决策而非收益最大化决策。这一方面因为信息是有限 的，另一方面因为决策标准是模糊的。 古典模型被认为是规范化的，而权变模型则被认为是描述性的。后者不是指出根据理论管 理者应怎样进行决策，而是描述了在复杂条件下管理者实际上是如何进行决策的。 二、决策类型与过程 １、决策类型： A.长期决策与短期决策； B.战略决策、战术决策与业务决策； C.集体决策与个人决策； D.程序化决策与非程序化决策：
程序化决策(Programmed decision)所解决的问题是在组织内经常、反复出现的例常性 问题，或结构良好问题。它为解决重复性问题确定例行方法。程序化决策的指南包括程序、规 则和政策。 非程序化决策(Nonprogrammed decision)所解决的问题是结构不良问题。一般地，管 理者所处的层级越高，越将面临结构不良问题。然而，在现实管理决策中，完全程序化或完全 非程序化决策是很少的，它们之间没有明显的分界线。 采用程序化决策有利于提高组织效率。只要有可能，管理决策都应当程序化。 E确定型决策、风险型决策、非确定型决策。 在一个理想的世界中，管理者可以得到任何他所需要的与决策有关的信息，并据此做出决 策。然而在现实中，任何事物都存在着变数，我们很难获得事物的完全信息。在这种情况下， 管理者很容易做出错误决策，达不到预期目标。 管理者总是试图最大限度地获得有关信息，以此来降低决策的不确定性。根据信息可获得 的完全程度和相应的决策失败的可能性，我们将决策划分为三种状态： 确定性(Certainty)。确定性意味着决策所需要的所有信息都是完全的、充分的、可靠的 和容易获得的。因此，事物的未来状态可以精确预测，管理者对决策结果有着清晰、明确的认 识，从而能够做出理想而准确的决策。 用统计学语言来描述，确定性决策具有如下特征：（①）可供选择的方案有若干个；(2)未来 经济事件的自然状态是完全确定的：(3)每个方案的结果是唯一的，是可以计量的。（这里的 自然状态是决策者不能控制的因素。其中，自然的含义很广，包括各种自然因素和社会因素， 如降雨量、气温、物价、需求量等。每种自然还有若干种不同的状态。不同自然的不同状态的 各种组合，都会影响到某一行动的结果) 风险性(Rsk)。风险性意味着决策有一个明确定义的目标，有关信息是可以获得的，并 且是非常完善的，但决策方案的未来结果取决于事件发生的相应概率。不过，因为信息是充分 的，因此可以对方案的未来结果进行评估。运用统计学方法，可以对每种方案失败与成功的可 能性进行数量化分析与比较，从而淘汰收益低的方案。 用统计学语言来描述，风险性决策具有如下特征：(1)可供选择的方案有若干个：(2)未来 经济事件的自然状态发生与否是不确定的：(3)各自然状态可能发生的概率是可以确定的
程序化决策（Programmed decision）所解决的问题是在组织内经常、反复出现的例常性 问题，或结构良好问题。它为解决重复性问题确定例行方法。程序化决策的指南包括程序、规 则和政策。 非程序化决策（Nonprogrammed decision）所解决的问题是结构不良问题。一般地，管 理者所处的层级越高，越将面临结构不良问题。然而，在现实管理决策中，完全程序化或完全 非程序化决策是很少的，它们之间没有明显的分界线。 采用程序化决策有利于提高组织效率。只要有可能，管理决策都应当程序化。 E.确定型决策、风险型决策、非确定型决策。 在一个理想的世界中，管理者可以得到任何他所需要的与决策有关的信息，并据此做出决 策。然而在现实中，任何事物都存在着变数，我们很难获得事物的完全信息。在这种情况下， 管理者很容易做出错误决策，达不到预期目标。 管理者总是试图最大限度地获得有关信息，以此来降低决策的不确定性。根据信息可获得 的完全程度和相应的决策失败的可能性，我们将决策划分为三种状态： 确定性（Certainty）。确定性意味着决策所需要的所有信息都是完全的、充分的、可靠的 和容易获得的。因此，事物的未来状态可以精确预测，管理者对决策结果有着清晰、明确的认 识，从而能够做出理想而准确的决策。 用统计学语言来描述，确定性决策具有如下特征： ⑴可供选择的方案有若干个； ⑵未来 经济事件的自然状态是完全确定的； ⑶每个方案的结果是唯一的，是可以计量的。（这里的 自然状态是决策者不能控制的因素。其中，自然的含义很广，包括各种自然因素和社会因素， 如降雨量、气温、物价、需求量等。每种自然还有若干种不同的状态。不同自然的不同状态的 各种组合，都会影响到某一行动的结果） 风险性（Risk）。风险性意味着决策有一个明确定义的目标，有关信息是可以获得的，并 且是非常完善的，但决策方案的未来结果取决于事件发生的相应概率。不过，因为信息是充分 的，因此可以对方案的未来结果进行评估。运用统计学方法，可以对每种方案失败与成功的可 能性进行数量化分析与比较，从而淘汰收益低的方案。 用统计学语言来描述，风险性决策具有如下特征： ⑴可供选择的方案有若干个；⑵未来 经济事件的自然状态发生与否是不确定的；⑶各自然状态可能发生的概率是可以确定的
不确定性(Uncertainty)。不确定性意味着决策有一个明确定义的目标，但是管理者所 掌握的关于方案或未来事件的信息却是不完全的、不充分的，管理者没有足够的信息来评估每 一种方案的风险。在这种情况下，管理者不得不依靠推测和估计来进行决策。 用统计学语言来描述，不确定性决策具有如下特征：(1)可供选择的方案有若干个：(2)未 来经济事件的自然状态发生与否是不确定的：(3)各自然状态可能发生的概率也是无法确定的。 当然，在这种情况下也必须尽可能减少决策的不确定性。管理者可以运用更富有创造性的 方法进行决策，或运用个人经验判断哪一种方案是最优的。 2、决策的过程（诊断问题、明确目标、拟定方案、筛选方案、执行方案和评估效果）。 三、决策方法 1、定性方法（头脑风暴法和德尔非法）： 一一头脑风暴法 一一名义群体法 一一德尔菲法。德尔菲法是一种主要靠人的经验和综合分析能力进行预测的方法。其主要 特点是：(1)不记名投递征询意见。根据所需预测的内容选择有关方面的专家，并将预测内容 设计成含义明确的问题，规定统一的评价方法，然后将上述问题邮寄给他们，背对背地征询意 见。(2)统计归纳。收集各位专家的意见，然后对每个问题进行定量统计归纳。通常用回答的 中位数反映专家的集体意见。(3)沟通反馈意见。将统计归纳后的结果反馈给专家，每个专家 根据反馈信息，慎重考虑其他专家的意见，然后再提出自己的意见。如此反复多次，一般经过 3-5次，就可以取得比较集中一致的意见。 2、定量方法（确定型决策、非确定型决策和风险型决策方法）。 A.确定型决策 B.非确定型决策 非确定性决策的几种方法 非确定型决策方法举例 状态 方案 Ar A2 A3 最好状态S 600 800 350 400 S2
不确定性（Uncertainty）。不确定性意味着决策有一个明确定义的目标，但是管理者所 掌握的关于方案或未来事件的信息却是不完全的、不充分的，管理者没有足够的信息来评估每 一种方案的风险。在这种情况下，管理者不得不依靠推测和估计来进行决策。 用统计学语言来描述，不确定性决策具有如下特征：⑴可供选择的方案有若干个； ⑵未 来经济事件的自然状态发生与否是不确定的； ⑶各自然状态可能发生的概率也是无法确定的。 当然，在这种情况下也必须尽可能减少决策的不确定性。管理者可以运用更富有创造性的 方法进行决策，或运用个人经验判断哪一种方案是最优的。 ２、决策的过程（诊断问题、明确目标、拟定方案、筛选方案、执行方案和评估效果）。 三、决策方法 １、定性方法（头脑风暴法和德尔非法）； ——头脑风暴法 ——名义群体法 ——德尔菲法。德尔菲法是一种主要靠人的经验和综合分析能力进行预测的方法。其主要 特点是： ⑴不记名投递征询意见。根据所需预测的内容选择有关方面的专家，并将预测内容 设计成含义明确的问题，规定统一的评价方法，然后将上述问题邮寄给他们，背对背地征询意 见。 ⑵统计归纳。收集各位专家的意见，然后对每个问题进行定量统计归纳。通常用回答的 中位数反映专家的集体意见。 ⑶沟通反馈意见。将统计归纳后的结果反馈给专家，每个专家 根据反馈信息，慎重考虑其他专家的意见，然后再提出自己的意见。如此反复多次，一般经过 3-5 次，就可以取得比较集中一致的意见。 ２、定量方法（确定型决策、非确定型决策和风险型决策方法）。 A.确定型决策 B.非确定型决策 非确定性决策的几种方法 非确定型决策方法举例 状态 方案 A1 A2 A3 A4 最好状态 S1 S2 600 800 350 400
S 400 350 220 250 最差状态S -150 -300 50 90 -350 -700 -50 -100 等可能性法 125 37.5 142.5 160 每种状态的概率为0.25 保守法（列最小值） -350 -700 -50 -100 冒险法（列最大值） 600 800 350 400 折衷法（乐观系数=0.2，悲观系数=0.8）-160 -400 30 0 最小最大后悔 200 0 450 400 值法 后悔值 0 50 180 150 240 390 40 0 300 650 0 50 最大后悔值 300 650 450 400 其中，保守法也称“小中取大原则”“悲观原则”。在决策者不知道各种自然状态中任何一种 发生的概率的情况下，这种方法的决策日标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用此法进行 决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些最小收益值中选出一个最大值， 与该最大值对应的方案就是决策所选择的方案。 冒险法也称“大中取大原则”“乐观原则”。在决策者不知道各种自然状态中任何一种发生的 概率的情况下，这种方法的决策目标是在最好的自然状态下获得最高的收益。由于这种方法也 可能得到损失最大的结果，因而称之为“冒险投机的原则”。 最小最大后悔值法，即在决策者不知道各种自然状态中任何一种发生的概率的情况下，这 种方法的决策日标是避免较大的机会损失。运用此法进行决策时，首先要计算出各种方案在每 种自然状态下的后悔值，然后确定每一可选方案的最大机会损失。最后，在这些方案的最大机 会损失中选出一个最小值，与该最小值对应的方案即是决策选择的方案。2 C风险型决策方法 决策树法
S 3 最差状态 S4 400 -150 -350 350 -300 -700 220 50 -50 250 90 -100 等可能性法 每种状态的概率为 0.25 125 37.5 142.5 160 保守法(列最小值) -350 -700 -50 -100 冒险法(列最大值) 600 800 350 400 折衷法(乐观系数=0.2,悲观系数=0.8) -160 -400 30 0 最小最大后悔 值 法 后悔值 200 0 240 300 0 50 390 650 450 180 40 0 400 150 0 50 最大后悔值 300 650 450 400 其中，保守法也称“小中取大原则”“悲观原则”。在决策者不知道各种自然状态中任何一种 发生的概率的情况下，这种方法的决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用此法进行 决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些最小收益值中选出一个最大值， 与该最大值对应的方案就是决策所选择的方案。 冒险法也称“大中取大原则”“乐观原则”。在决策者不知道各种自然状态中任何一种发生的 概率的情况下，这种方法的决策目标是在最好的自然状态下获得最高的收益。由于这种方法也 可能得到损失最大的结果，因而称之为“冒险投机的原则”。 最小最大后悔值法，即在决策者不知道各种自然状态中任何一种发生的概率的情况下，这 种方法的决策目标是避免较大的机会损失。运用此法进行决策时，首先要计算出各种方案在每 种自然状态下的后悔值，然后确定每一可选方案的最大机会损失。最后，在这些方案的最大机 会损失中选出一个最小值，与该最小值对应的方案即是决策选择的方案。张德：42-44 C.风险型决策方法 决策树法
所谓决策树是以一个树状图示来表示决策问题的各种可能性，并用一些符号表明各种不肯 定事件可能发生的概率，在此基础上进行择优决策
所谓决策树是以一个树状图示来表示决策问题的各种可能性，并用一些符号表明各种不肯 定事件可能发生的概率，在此基础上进行择优决策