§5-2 分子热运动和统计规律 一、分子热运动的图像 7.5×10-5m 分子热运动：大量分子做 永不停息的无规则运动。 由实验可知，热现象 是物质中大量分子无规则 运动的集体表现，人们把 大量分子的无规则运动叫 做分子热运动，即所谓的 布朗运动。 让美下元返回：退欢
上页 下页 返回 退出 由实验可知，热现象 是物质中大量分子无规则 运动的集体表现，人们把 大量分子的无规则运动叫 做分子热运动，即所谓的 布朗运动。 分子热运动：大量分子做 永不停息的无规则运动。 一、分子热运动的图像 §5-2 分子热运动和统计规律
在标准状态下，对于同一物质气体的密度大约为 液体的1/1000。设液体分子是紧密排列的，则气体分 子之间的距离大约是分子本身线度(1010m)的 (1000)13倍，即10倍左右。所以把气体看作是彼此相 距很大间隔的分子集合。 在气体中，由于分子的分布相当稀疏，分子与分子 间的相互作用力，除了在碰撞的瞬间外，极其微小。 在连续两次碰撞之间分子所经历的路程平均为 10-7m,而分子的平均速率很大，约为500m/s。因此， 平均大约经过1010s,分子与分子碰撞一次，即在1s 内，一个分子将受到100次碰撞。分子碰撞的瞬间大 约是10-12s,这一时间远小于分子自由运动所经历的平 均时间(10-10s)。因此，在分子的连续两次碰撞之间， 分子的运动可看作由其惯性支配的自由运动。 让意了文道回退此
上页 下页 返回 退出 在标准状态下，对于同一物质气体的密度大约为 液体的1/1000。设液体分子是紧密排列的，则气体分 子之间的距离大约是分子本身线度（10-10 m） 的 (1000) 1/3倍，即10倍左右。所以把气体看作是彼此相 距很大间隔的分子集合。 在连续两次碰撞之间分子所经历的路程平均为 10-7 m，而分子的平均速率很大，约为500 m/s。因此, 平均大约经过10-10s，分子与分子碰撞一次，即在1s 内，一个分子将受到1010次碰撞。分子碰撞的瞬间大 约是10-12 s,这一时间远小于分子自由运动所经历的平 均时间(10-10s)。因此，在分子的连续两次碰撞之间， 分子的运动可看作由其惯性支配的自由运动。 在气体中，由于分子的分布相当稀疏，分子与分子 间的相互作用力，除了在碰撞的瞬间外，极其微小
二、分子热运动的基本特征 分子热运动的基本特征是永恒的运动与频繁 的相互碰撞。它与机械运动有本质的区别，故不 能简单应用力学定律来解决分子热运动问题。 1.无序性 某个分子的运动，是杂乱无章的，无序的； 各个分子之间的运动也不相同，即无序性；这正 是热运动与机械运动的本质区别。 让美下觉返司速此
上页 下页 返回 退出 分子热运动的基本特征是永恒的运动与频繁 的相互碰撞。它与机械运动有本质的区别，故不 能简单应用力学定律来解决分子热运动问题。 1.无序性 某个分子的运动，是杂乱无章的，无序的； 各个分子之间的运动也不相同，即无序性；这正 是热运动与机械运动的本质区别。 二、分子热运动的基本特征
2.统计性 但从大量分子的整体的角度看，存在一定 的统计规律，即统计性。 例如： 在平衡态下，气体分子的空间分布（密度） 是均匀的。（分子运动是永恒的） 可作假设：气体分子向各个方向运动的机会 是均等的，或者说沿各个方向运动的平均分子数 应相等且分子速度在各个方向的分量的统计平均 值也相等。 对大量分子体系的热平衡态，它是成立的
上页 下页 返回 退出 2.统计性 但从大量分子的整体的角度看，存在一定 的统计规律，即统计性。 例如： 在平衡态下，气体分子的空间分布（密度） 是均匀的。（分子运动是永恒的） 可作假设：气体分子向各个方向运动的机会 是均等的，或者说沿各个方向运动的平均分子数 应相等且分子速度在各个方向的分量的统计平均 值也相等。 对大量分子体系的热平衡态，它是成立的
3.统计方法 分子热运动具有无序性与统计性，与机械运动有 本质的区别，故不能简单应用力学定律来解决分子热 运动问题。必须兼顾两种特征，应用统计方法。 气体动理论中，求出大量分子的某些微观量的统 计平均值，用它来解释实验中测的宏观量，故可从实 测的宏观量了解个别分子的真实性质。 统计方法同时伴随着起伏现象。 如对气体中某体积内的质量密度的多次测量，各 次测量对平均值都有微小的偏差。当气体分子数很大 时，起伏极微小，完全可忽略；当气体分子数较小时， 起伏与平均值可比拟，不可忽略。故统计规律只适用 于大量分子的整体。 让美下元返回退欢
上页 下页 返回 退出 分子热运动具有无序性与统计性，与机械运动有 本质的区别，故不能简单应用力学定律来解决分子热 运动问题。必须兼顾两种特征，应用统计方法。 3.统计方法 气体动理论中，求出大量分子的某些微观量的统 计平均值，用它来解释实验中测的宏观量，故可从实 测的宏观量了解个别分子的真实性质。 统计方法同时伴随着起伏现象。 如对气体中某体积内的质量密度的多次测量，各 次测量对平均值都有微小的偏差。当气体分子数很大 时，起伏极微小，完全可忽略；当气体分子数较小时， 起伏与平均值可比拟，不可忽略。故统计规律只适用 于大量分子的整体