多元线性回归模型分析国家经济高质量发展的影响因素，培价值引领养学生践行习近平新时代中国特色社会主义经济思想中推动经济高质量发展的理念。多元线性回归分1.多元回归模型4二析2.最小二乘法知识传授3.显著性检验4.残差分析5.上机操作及结果解读培养学生建立回归模型解决实能力培养际问题的能力以调研数据为案例，引导学生参与，感知经济现象中数据反价值引领映的实际意义，培养学生关心国家政治经济发展，培养学生的家国情怀。均值向量和协方面授、案三4差阵的检验1.均值向量的检验例教学知识传授2.协方差阵的检验有关检验的上机操作培养学生运用均值向量和协方能力培养差阵分析实际问题的能力。以案例培养学生辩证统一的思价值引领想，培养学生学会具体问题具体分析的理念。1.聚类分析的基本思想2.相似性度量案例教学+知识传授3.类和类的特征四聚类分析6上机操作4.系统聚类法相关上机操作培养学生用聚类分析解决实际能力培养问题的能力，以及上机操作能力。案例导入，培养学生应用判别价值引领分析解决实际问题，提高为社案例教学+五判别分析6会经济发展服务的能力。上机操作1.判别分析的基本思想知识传授2.距离判别14
14 二 多元线性回归分 析 价值引领 多元线性回归模型分析国家经 济高质量发展的影响因素，培 养学生践行习近平新时代中国 特色社会主义经济思想中推动 经济高质量发展的理念。 4 知识传授 1.多元回归模型 2．最小二乘法 3.显著性检验 4.残差分析 5.上机操作及结果解读 能力培养 培养学生建立回归模型解决实 际问题的能力 三 均值向量和协方 差阵的检验 价值引领 以调研数据为案例，引导学生 参与，感知经济现象中数据反 映的实际意义，培养学生关心 国家政治经济发展，培养学生 的家国情怀。 4 面 授 、 案 例教学 知识传授 1.均值向量的检验 2.协方差阵的检验 有关检验的上机操作 能力培养 培养学生运用均值向量和协方 差阵分析实际问题的能力。 四 聚类分析 价值引领 以案例培养学生辩证统一的思 想，培养学生学会具体问题具 体分析的理念。 6 案例教学+ 上机操作 知识传授 1.聚类分析的基本思想 2.相似性度量 3.类和类的特征 4.系统聚类法 相关上机操作 能力培养 培养学生用聚类分析解决实际 问题的能力，以及上机操作能 力。 五 判别分析 价值引领 案例导入，培养学生应用判别 分析解决实际问题，提高为社 会经济发展服务的能力。 6 案例教学+ 上机操作 知识传授 1.判别分析的基本思想 2.距离判别
培养学生应用判别分析方法解能力培养决实际问题的能力和上机操作能力。数据在决策、生产实践中的重价值引领要作用。1.因子分析的基本理论2.因子载荷的求解知识传授3.因子载荷的步骤与逻辑框图案例教学+六因子分析64.因子分析的上机实现上机操作培养学生应用因子分析方法解能力培养决实际问题的能力和上机操作能力。引导学生，推进工作、提高效价值引领率，学会要先抓主要矛盾、主要因素。1.主成分分析的基本原理2.总体主成分及其性质案例教学+知识传授3.样本主成分的导出七主成分分析6上机操作4.主成分分析的步骤及框图5.主成分分析的上机操作培养学生用主成分分析法解决能力培养实际问题的能力。培养学生用数据分析经济、生产问题。提升学生致力于国家价值引领经济发展的能力，培养学生家国情怀。结构方程模型的基本概念1.模型适配度统计量2.案例教学+3.Amos界面介绍八结构方程模型12知识传授上机操作Amos执行步骤与程序4.验证性因子分析5.6.路径分析培养学生建立模型，用Amos能力培养分析实际问题的能力，提高研究生的科研能力。先修课程15
15 能力培养 培养学生应用判别分析方法解 决实际问题的能力和上机操作 能力。 六 因子分析 价值引领 数据在决策、生产实践中的重 要作用。 6 案例教学+ 上机操作 知识传授 1.因子分析的基本理论 2.因子载荷的求解 3.因子载荷的步骤与逻辑框图 4.因子分析的上机实现 能力培养 培养学生应用因子分析方法解 决实际问题的能力和上机操作 能力。 七 主成分分析 价值引领 引导学生，推进工作、提高效 率，学会要先抓主要矛盾、主 要因素。 6 案例教学+ 上机操作 知识传授 1.主成分分析的基本原理 2.总体主成分及其性质 3.样本主成分的导出 4.主成分分析的步骤及框图 5.主成分分析的上机操作 能力培养 培养学生用主成分分析法解决 实际问题的能力。 八 结构方程模型 价值引领 培养学生用数据分析经济、生 产问题。提升学生致力于国家 经济发展的能力，培养学生家 国情怀。 12 案例教学+ 知识传授 上机操作 1. 结构方程模型的基本概念 2. 模型适配度统计量 3. Amos 界面介绍 4. Amos 执行步骤与程序 5. 验证性因子分析 6. 路径分析 能力培养 培养学生建立模型，用 Amos 分析实际问题的能力，提高研 究生的科研能力。 先修课程
31高等数学线性代数42概率论与数理统计教材序出版是否自编主编教材名称出版社ISBN编号号时间教材2019中国人民大学出978-7-300-香何晓群，1多元统计分析（第五版）年版社26858-32017结构方程模型：AMOS的操978-7-562-香2吴明隆重庆大学出版社年作与应用45720-6参考资料（推荐书目）序号出版是否自编主编书目名称出版社ISBN编号时间书目约翰逊北京：清华大学9787302183香-实用多元统计分析（第6版）2008出版社433 Johns9787121218否2管理统计学（第2版）王雪华2014电子工业出版社316参考资料（推荐文献）房卷期作者文献名称期刊名称页码号号12参考资料（推荐网站）序网站网址专题名称（期刊）号Journal oftheAmericanStatistical1Association2统计研究https://tjyj.stats.gov.cn/CN/1002-4565/current.shtml大纲撰写人（签字）：代婷培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：蔡永明16
16 1 高等数学 3 线性代数 2 概率论与数理统计 4 教材 序 号 教材名称 主编 出版社 ISBN 编号 出版 时间 是否自编 教材 1 多元统计分析（第五版） 何晓群. 中国人民大学出 版社 978-7-300- 26858-3 2019 年 否 2 结构方程模型：AMOS 的操 作与应用 吴明隆 重庆大学出版社 978-7-562- 45720-6 2017 年 否 参考资料（推荐书目） 序 号 书目名称 主编 出版社 ISBN 编号 出版 时间 是否自编 书目 1 实用多元统计分析（第 6 版） 约 翰 逊 （ Johns on ， 北京：清华大学 出版社 9787302183 433 2008 否 2 管理统计学（第 2 版） 王雪华. 电子工业出版社 9787121218 316 2014 否 参考资料（推荐文献） 序 号 文献名称 作者 期刊名称 卷期 号 页码 1 2 参考资料（推荐网站） 序 号 专题名称（期刊） 网站网址 1 Journal of the American Statistical Association —— 2 统计研究 https://tjyj.stats.gov.cn/CN/1002-4565/current.shtml 大纲撰写人（签字）：代婷 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）： 蔡永明
附件3：《高级运筹学》教学大纲课程代码课程名称高级运筹学SS091002课程英文名称Advanced Operation Research管理科学与学分学时322开课学期秋季开课单位工程学院口开卷考试平时成绩占比：30%课程类型学位课考核方式V闭卷考试过程考核占比：30%口考查期末考试占比：40%教学目的与要求本课程是物流工程与管理专业的专业学位课，通过课程的学习，使学生了解运筹学运用模型技术对定量决策问题进行优化分析的特点，培养学生用系统优化的观点和方法解决实际问题的能力，为学生学习有关专业课程以及在实际工作中运用模型技术、数量分析及优化方法打下良好的基础。本课程要求学生达到以下几个方面的基本要求：1、掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和技巧；2、培养学生根据实际问题建立运筹学模型的能力及计算求解的能力：3、培养学生分析评价求解结果的能力及理论联系实际能力等教学内容与要求教学方法章节题目学时教学内容与要求与手段引导学生建立系统工程的思维，掌握运筹学问题建模的基价值引领本要素，能运用全面观点、系统观点分析问题。课堂讲授线性规划及单纯线性规划模型；单纯形法原理第一章与小组研8形法知识传授及求解：对偶问题；对偶理讨论：影子价格。能够针对运输、生产、配料、能力培养排班等问题建立数据模型并进行求解分析。理解科学发展的非线性特性，价值引领培养学生勇于探索的精神，形课堂讲授成创新性思维。第二章非线性规划与小组研4非线性规划基础知识：有约束讨知识传授的非线性规划问题：无约束的非线性规划问题。17
17 附件 3： 《高级运筹学》教学大纲 课程名称 高级运筹学 课程代码 SS091002 课程英文名称 Advanced Operation Research 学时 32 学分 2 开课学期 秋季 开课单位 管 理 科 学 与 工程学院 课程类型 学位课 考核方式 □开卷考试 √闭卷考试 □考查 平时成绩占比： 30 % 过程考核占比： 30 % 期末考试占比： 40 % 教学目的与要求 本课程是物流工程与管理专业的专业学位课，通过课程的学习，使学生了解运筹学运用模型 技术对定量决策问题进行优化分析的特点，培养学生用系统优化的观点和方法解决实际问题的能 力，为学生学习有关专业课程以及在实际工作中运用模型技术、数量分析及优化方法打下良好的 基础。 本课程要求学生达到以下几个方面的基本要求： 1、掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和技巧； 2、培养学生根据实际问题建立运筹学模型的能力及计算求解的能力； 3、培养学生分析评价求解结果的能力及理论联系实际能力等。 教学内容与要求 章节 题目 教学内容与要求 学时 教学方法 与手段 第一章 线性规划及单纯 形法 价值引领 引 导 学 生 建 立 系 统 工 程 的 思 维，掌握运筹学问题建模的基 本要素，能运用全面观点、系 统观点分析问题。 8 课堂讲授 与小组研 讨 知识传授 线性规划模型；单纯形法原理 及 求 解 ； 对 偶 问 题 ； 对 偶 理 论；影子价格。 能力培养 能够针对运输、生产、配料、 排班等问题建立数据模型并进 行求解分析。 第二章 非线性规划 价值引领 理解科学发展的非线性特性， 培养学生勇于探索的精神，形 成创新性思维。 8 课堂讲授 与小组研 讨 知识传授 非线性规划基础知识；有约束 的非线性规划问题；无约束的 非线性规划问题
具有能够运用数学解析法求解无约束非线性规划问题的能能力培养力：能够熟练掌握KT条件应解决实际问题。培养学生理解目标的内涵，树立正确的人生观世界观，具有价值引领全局观和辩证思维。多目标规划基本原理：多目标规划模型建立与求解；DEA数课堂讲授知识传授据包6第三章多目标规划与小组研讨络分析能够运用多目标思路对物流规划问题建立多目标规划模型，能力培养并选择合适方法进行求解分析。树立博奔理念和辩证思维，全价值引领局观念。对策论的基本概念；矩阵对策课堂讲授知识传授及其解法6第四章对策论与小组研讨能够运用博奔论的方法理解现能力培养实生活中的博奔事例和竞争案例。树立科学思维的方法，形成勇价值引领于创新的科学探索精神。课堂讲授启发式算法的基本概念：几种第五章与小组研启发式算法知识传授2常用启发式算法的原理。讨能够运用一到两种启发式算法能力培养求解物流规划多目标实例。价值引领2复习知识传授能力培养先修课程31高等数学概率论与数理统计4线性代数2教材18
18 能力培养 具有能够运用数学解析法求解 无 约 束 非 线 性 规 划 问 题 的 能 力；能够熟练掌握 KT 条件应解 决实际问题。 第三章 多目标规划 价值引领 培养学生理解目标的内涵，树 立正确的人生观世界观，具有 全局观和辩证思维。 6 课堂讲授 与小组研 讨 知识传授 多目标规划基本原理；多目标 规划模型建立与求解；DEA 数 据包 络分析 能力培养 能够运用多目标思路对物流规 划问题建立多目标规划模型， 并 选 择 合 适 方 法 进 行 求 解 分 析。 第四章 对策论 价值引领 树立博弈理念和辩证思维，全 局观念。 6 课堂讲授 与小组研 讨 知识传授 对策论的基本概念；矩阵对策 及其解法 能力培养 能够运用博弈论的方法理解现 实生活中的博弈事例和竞争案 例。 第五章 启发式算法 价值引领 树立科学思维的方法，形成勇 于创新的科学探索精神。 2 课堂讲授 与小组研 讨 知识传授 启发式算法的基本概念；几种 常用启发式算法的原理。 能力培养 能够运用一到两种启发式算法 求解物流规划多目标实例。 复习 价值引领 知识传授 2 能力培养 先修课程 1 高等数学 3 概率论与数理统计 2 线性代数 4 教材