课程教学大纲 管理科学与工程学院分册 （2024 年）
目 录 管 理 科 学 与 工 程 （ 1201） 《高级运筹学》课程教学大纲.1 《系统科学与系统工程》课程教学大纲.4 《高级计量经济分析》课程教学大纲.7 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲. 11 《管理科学与工程前沿》课程教学大纲.14 《高级信息管理》课程教学大纲.17 《管理科学研究方法》课程教学大纲.20 《系统仿真与建模》课程教学大纲.23 《社会网络分析》课程教学大纲.27 《ESG 理论及应用》课程教学大纲. 31 《六西格玛管理》课程教学大纲.35 管 理 科 学 与 工 程 （ 0871） 《数据驱动的管理方法》课程教学大纲.39 《大数据治理》课程教学大纲.43 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.48 《高级信息系统分析与设计》课程教学大纲.52 《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲.56 《高级统计学》课程教学大纲.60 《高级运筹学》课程教学大纲.64 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲.68 《管理科学与工程前沿》课程教学大纲.71 《高级信息管理》课程教学大纲.73 《科技美学与创新思维》课程教学大纲.76 《深度学习》课程教学大纲.79 《高级管理学》课程教学大纲.82 《大数据分析与管理》课程教学大纲.85
《信息经济学》课程教学大纲.88 《复杂网络理论与应用》课程教学大纲.91 大 数 据 技 术 与 工 程 《数据驱动的管理方法》课程教学大纲.94 《大数据治理》课程教学大纲.98 《大数据技术与工程前沿》课程教学大纲.103 《创新创业与职业规划》课程教学大纲.105 《数据采集与预处理》课程教学大纲.107 《大数据可视化》课程教学大纲. 112 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲. 117 《大数据技术及应用综合实践》课程教学大纲.121 《高级运筹学》课程教学大纲.125 《文献阅读与学术写作》课程教学大纲.129 《高级信息管理》课程教学大纲.132 《科技美学与创新思维》课程教学大纲.135 《深度学习》课程教学大纲.138 《大数据分析与管理》课程教学大纲.141 《复杂网络理论与应用》课程教学大纲.144 工 业 工 程 与 管 理 《工业工程与管理概论专题（英）》课程教学大纲.147 《文献阅读与写作》课程教学大纲.152 《质量与可靠性》课程教学大纲.155 《运营管理》课程教学大纲.159 《人因与设计》课程教学大纲.163 《领导力与组织沟通》课程教学大纲.166 《工程经济学》课程教学大纲.169 《系统科学与系统工程》课程教学大纲.172 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.175 《工程系统建模与仿真》课程教学大纲.178
《定量分析：模型与方法》课程教学大纲.182 《项目管理》课程教学大纲.185 《供应链与物流管理》课程教学大纲.190 《精益生产》课程教学大纲.195 《六西格玛管理》课程教学大纲.199 《数字经济》课程教学大纲.203 《数字企业管理》课程教学大纲.207 《数字创新与创业》课程教学大纲. 211 《项目管理案例研究》课程教学大纲.217 《企业经营模拟实训》课程教学大纲.220 《生产过程仿真与作业改善实训》课程教学大纲.224 《工程伦理》课程教学大纲.228 《文献阅读与学术写作实践》课程教学大纲.232 《知识产权》课程教学大纲.235 物 流 工 程 与 管 理 《专业实践》课程教学大纲.238 《物联网概论》课程教学大纲.241 《物流大数据前沿与技术》课程教学大纲.244 《物流系统分析与优化》课程教学大纲.249 《物流系统建模与仿真》课程教学大纲.254 《物流系统应用实践》课程教学大纲.258 《现代物流与供应链管理》课程教学大纲.262
1 《高级运筹学》课程教学大纲 一、课程教学目标 运筹学是现代管理理论中的重要基础性内容，在科学技术体系中属于技术科学层次。它 以管理决策问题为实际背景，以数学模型和定量分析方法为主要工具，其核心思想是实现系 统的最优化。 本课程的教学目标是：使学生（1）比较深入全面地了解和掌握管理科学领域中一个重 要分支的基本理论与方法；（2）了解和掌握管理决策中的一类重要的定量分析工具；（3）培 养整体优化的思维方式和逻辑推理与建模计算能力。 二、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 课程名称 高级运筹学 课程编码 MGT501 英文名称 Advanced Operations Research 考核方式 □考试 考查 课程性质 □公共必修课 专业必修课 □公共选修课 □专业选修课 □补修课 □其他_ 学分 2 总学时 32 课程特点 □本研一体化课程 □特色课程 □学科交叉融合课程 □全英文授课课程 □双语授课课程 □案例课程 □校企联合课程 □其他_ 实验学时 0 先修课程（已具备知 识能力） 高等数学、线性代数、概率与数理统计 适用学科/专业学位 类别（领域） 管理科学与工程