量化方式 oxI q 4 -g 4q-3q-2qq q 2q 3q 4q 截掉b位后数据 视b+1位后数据的大 Qx=0+∑B,2 决定b位数据的值
量化方式 q −q 2q −2q 3q 4q −3q q 2q 3q −4q −4q −3q −2q −q x Q[x] q −q 2q −2q 3q 4q −3q q 2q 3q −4q −4q −3q −2q −q x Q[x] 截尾量化 舍入量化 = − = + b n n n Q x 1 [ ] 0 2 截掉b位后数据 视b+1位后数据的大 小决定b位数据的值
量化误差 截尾误差 Er=olx]-x 正数和补码负数截尾误差范围为 9=2b 原码负数和反码负数截尾误差范围为 0≤E7≤q 舍入误差范围 q/2≤ER≤q/2 区别:舍入误差对称分布,截尾误差单极性分布
量化误差 截尾误差 E Q x x T = [ ]− 舍入误差范围 − q 2 ER q 2 正数和补码负数截尾误差范围为 − q ET 0 原码负数和反码负数截尾误差范围为 0 ET q 区别：舍入误差对称分布，截尾误差单极性分布。 b q − = 2
滤波器输入信号量化效应 问题的提出 量化误差统计假设 信噪比和字长的关系
滤波器输入信号量化效应 ▪ 问题的提出 ▪ 量化误差统计假设 ▪ 信噪比和字长的关系
问题的提出 模拟信号经过AD转换为b位数字信号,即 年k]=xk]+k 精确抽样值 「量化误差 分析AD转换器的量化效应目的在于选择合适 的字长,以满足信噪比指标
一、问题的提出 模拟信号经过A/D转换为b位数字信号，即 x ˆ[k] = x[k] + e[k] 精确抽样值 量化误差 分析A/D转换器的量化效应目的在于选择合适 的字长，以满足信噪比指标
二、ck统计假设 1)ek是平稳随机序列 2)e{是白噪声,且{k1和ek2不相关 3)e{和xk不相关 4)e{k等概率分布 Peli ekI q/20q/2 舍入量化误差的概率密度函数曲线
二、e[k]统计假设 1) e[k]是平稳随机序列 2) e[k] 是白噪声，且e[k1 ]和e[k2 ]不相关 3) e[k]和x[k]不相关 4) e[k]等概率分布 e[k] P{e[k]} 1 q −q 2 0 q 2 舍入量化误差的概率密度函数曲线