9.3概率、统计实验 、计算随杋变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值 ■附录: MATLAB常用数学函数 click Here
第二章9.3 概率、统计实验 一元微分学及其应用 一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值 附录：MATLAB常用数学函数
、计算随机变量的概率密度函数值 计算随机变量在XK处,参数为A,B的概率密度 函数值的一般命令格式为 Y=pdf (name, K,A) Y=pdf (name, K, A,B) 高等应用数学CAⅠ电子教案 上页下页迅回
计算随机变量在X= K处，参数为A，B的概率密度 一、计算随机变量的概率密度函数值 Y= pdf (name, K, A, B ) Y= pdf (name, K, A ) 函数值的一般命令格式为：
对于不同的分布,参数不同,name为分布函 韵 名字,见下表 Name(概率密度函数名) 函数说明 b Ino 二项分布 chips 卡方分布 'norm 正态分布 polIS 泊松分布 T分布 unify 均匀分布 unid 离散均匀分布 高等应用数学CAⅠ电子教案 上页下页目返回
对于不同的分布，参数不同，name为分布函 数的名字，见下表 Name(概率密度函数名) 函数说明 ‘bino’ 二项分布 ‘chi2’ 卡方分布 ‘norm’ 正态分布 ‘poiss’ 泊松分布 ‘t’ T分布 ‘unif’ 均匀分布 ‘unid’ 离散均匀分布
例1已知二项分布:一次实验,事件A发生的 概率p=0.1,在30次独立重复实验中,计算事件 A恰好发生10次的概率P=P{X=10} Command window □回区 Fle Edit Debug Desktop window Help >>p=pdf(bino,10,30,0.1) p=36528e-004 即 1p=36528×10-4 高等应用数学CAⅠ电子教案 上页下页迅回
例1 已知二项分布：一次实验，事件A发生的 概率p=0.1，在30次独立重复实验中，计算事件 A恰好发生10次的概率P=P{X=10}． >>p = pdf ('bino',10,30,0.1) p = 3.6528e-004 4 3.6528 10− 即 p =
例2计算正态分布N(0,1)的随机变量在 X=0.6567的密度函数值 Command window □回∝ Edit Debug Desktop window Hep y=pdf(norm,0.6578,0,1) y=0.3213 高等应用数学CAⅠ电子教案 上页下页迅回
例2 计算正态分布N（0，1）的随机变量在 X=0.6567的密度函数值． >> y = pdf (‘norm’, 0.6578, 0, 1 ) y = 0.3213