1.3人工智能的核心驱动力 大数据云计算 GPU等人工智能专用芯片的 海量数据是机器智能的源出现,奠定了人工智能在大 泉,大数据有力地助推了规模、高性能并行运算的软 机器学习等技术的进步,硬件基础,推动数据处理规 在智能服务的应用中释放模和运算速度的指数级增长 出无限潜力。 极大地提高了算法执行效率 和识别准确率
1.3 人工智能的核心驱动力 大数据 云计算 海量数据是机器智能的源 泉，大数据有力地助推了 机器学习等技术的进步， 在智能服务的应用中释放 出无限潜力。 GPU等人工智能专用芯片的 出现，奠定了人工智能在大 规模、高性能并行运算的软 硬件基础，推动数据处理规 模和运算速度的指数级增长， 极大地提高了算法执行效率 和识别准确率
1.3人工智能的核心驱动力 人工智能发展的 两个转折点:一个 深度学习 是研究方法由符号 主义转向统计模型, 数据和硬件是人工智能的基础,而算法 自此开辟了人工智 是人工智能的核心。深度学习将人类程 能发展的新路径; 序员从构建模型的复杂活动中解放了出 另一个是深度学习 来,并提供一种更优化、更智能的算法 凭借绝对优势,颠 能够自动从海量数据库中进行自我学习, 自动调整规则参数并优化规则和模型 覆了其他算法设计 识别准确率极高。 思路,突破了人工 智能的算法瓶颈
1.3 人工智能的核心驱动力 深度学习 数据和硬件是人工智能的基础，而算法 是人工智能的核心。深度学习将人类程 序员从构建模型的复杂活动中解放了出 来，并提供一种更优化、更智能的算法， 能够自动从海量数据库中进行自我学习， 自动调整规则参数并优化规则和模型， 识别准确率极高。 人工智能发展的 两个转折点：一个 是研究方法由符号 主义转向统计模型， 自此开辟了人工智 能发展的新路径； 另一个是深度学习 凭借绝对优势，颠 覆了其他算法设计 思路，突破了人工 智能的算法瓶颈
02人工智能教育应用的现状分析
02 人工智能教育应用的现状分析
2人工智能教育应用的现状分析 自然语言处理和感知 →规划和导航 人工智能主 要问题空间 逻辑推理 知识表示
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2人工智能教育应用的现状分析 01 智能导师系统 自动化测评系统 04 四大形态 02 教育机器人 教育游戏 03
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