1.1 最优化问题简介 1.2 最优化方法概述
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一阶必要条件 定理1:若(1)x*是等式约束问题的局部最优解; (2)f(x)与c(x)(i=1,2,)在x的某邻域内连续可微; (3)c,(x)(i=1,2,)线性无关;
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《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)凸集的分离(2/2)(刘二永)
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《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)无约束最优化问题的最优性条件(刘二永)
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《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)收敛性分析(刘二永)
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《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)凸集与凸函数(1/2)(刘二永)
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信赖域方法是求解最优化问题的另一类有效 方法.其最初的设计思想可追溯至Levenberg Marquart 和 对Gauss-Newton法的修 正.线搜索方法是把一个复杂的最优化问题转化 成一系列简单的一维寻优问题.信赖域方法是把 最优化问题转化为一系列相对简单的局部寻优 问题.
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第一节复数 第二节复数的三角形式 第三节复平面上的点集 第四节无穷大与复球面 第五节复变函数
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5.1 孤立奇点 5.2 留数 5.3 留数在定积分计算中的应用
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4.1 复数项级数 4.2 复变函数项级数 4.3 泰勒级数 4.4 洛朗级数
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