北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计（2/2）第三节 估计量的优良性准则
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十三讲 第八章 假设检验 第三节 正态总体方差的检验
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第九讲 第三章 随机向量 第4节 边缘分布
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这一讲我们介绍了全概率公式、贝叶斯公式它们是加法公式和乘法公式的综合运用,同学们可通过进一步的练习去掌握它们.值得一提的是，后来的学者依据贝叶斯公式的思想发展了一整套统计推断方法，叫作“贝叶斯统计”.可见贝叶斯公式的影响
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布
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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第一讲 导言、第一章 随机事件 第1节 基本概念
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