本章主要讲述契比雪夫不等式,契比雪夫大数定律,贝努里大数定律和中心内容极限定理等内容

本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容

本章主要讲述随机变量与分布函数,一维离散型随机变量,连续型随机变量的概 内容率密度,二维随机变量及其分布,边缘分布与随机变量的独立性,随机变量函数的分 布等内容

第一次随机事件与古典概型 一.填空 1.写出下面随机事件的样本空间:(1)袋中有5只球,其中3只白球2只黑球,从袋 中任意取一球,观察其颜色 (2)从(1)的袋中不放回任意取两次球 (每次取出一个)观察其颜色 (3)从(1)的袋中不放回任意取3只 球,记录取到的黑球个数

第八节多元函数的极值及其求法 1.多元函数极值的概念、必要条件及充分条件 2.多元函数的最值 3.条件极值的求法

第七节方向导数与梯度 1.方向导数的概念及计算 2.梯度的概念与几何意义

第六节微分法在几何上的应用 1.曲线的切线与方程法平面方程 2.曲面的切平面方程与法线方程

第五节隐函数的求导公式 1.隐函数求导:一个方程的情形 2.方程组的情形

第四节多元复合函数的求导法则 1.多元复合函数链式求导法则 2.全微分的形式不变性

第三节全微分及其应用 1.全微分的概念、计算、充要条件及应用