基本要求:理解矩阵的概念,熟练掌握矩阵的运算,理解逆矩阵并会求逆矩阵,了解分块矩阵。 矩阵是线性代数中重要的工具,我们先从线性方程组引出矩阵。 §1 矩阵的概念 §2 矩阵的运算
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第三章线性方程组 在第一、二章中,我们曾经以行列式和逆阵为工具解决了一类线性方程组 的求解问题。本章将系统地解决一般线性方程组的求解问题。所用的工具是克 莱姆法则、初等变换、向量等
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线性代数第一讲 概论 线性代数是一门普通的基础理论课,它被广泛地应用于科技的各个领域, 尤其在计算机日益普及的今天,求解线性方程组等问题已成为研究科技问题经 常遇到的课题。 线性代数重点研究应用科学中常用的矩阵法,线性方程组的基本知识,另 外行列式也是一个有力的工具,在讨论上述问题时都要用到。 本门课程的特点,既有繁琐和技巧性很强的数字计算,又有抽象的概念和 逻辑推理,在学习中,需要特别加强这两个方面的训练
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实践应用 问题一 三人合作效益分配问题 问题的提出: 一般来说,从事某一活动(比如经济活动、社会活动)的各个方面若能同李合作,往 往能够 获得比个人单独活动更大的效益或更小的开支。确定合理地分配这些效益(或分担这些费 用)的 方案是促成合作的前提,我们先研究一个简单的例子
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对应特征值礼=-1只有1个线性无关的特征向量,而特征方程的基础解系为5,全体特征向量为x=k1l1(k1≠0)例9设方阵A的特征值A1≠2,对应的特征向量分别为x1,x2,证明: (1)x1-x2不是A的特征向量;
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第六章二次型 变量x1,x2,…,xn的二次齐次多项式 f(x1,x2,,xn)=a1x2+2a12x1x2+2a13x1x3+…+2anx1xn +a22x2+2a23x2x3+…+2a2nx2xn +amx 称为n元二次型,简称为二次型 a∈R:称f(x1,x2,…,xn)为实二次型(本章只讨论实二次型) a∈C:称f(x1,x2,…,xn)为复二次型 6.1二次型的矩阵表示 1.矩阵表示:令an=a(>i),则有
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目的:对于实对称矩阵A(A=A),求正交矩阵Q(QQ=E), 使得QAQ=A.此时,称A正交相似于对角矩阵A 1.实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 定理6a=A→∈R. 证设Ax=x(x≠0),x=(51,52,5n),则有 x=5+2++n>0
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第五章矩阵的相似变换 5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0 det(E-A)=0 特征矩阵:A-λE或者λE-A
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4.5线性方程组解的结构 b 齐次方程组Ax=0 非齐次方程组Ax=b(b≠0) 结论:(1)[4b]→[d,Ax=b与Cx=d同解 (2)Ax=0有非零解兮rank4
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4.4向量空间 1.向量空间:设V是具有某些共同性质的n维向量的集合,若 对任意的a,B∈V,有a+B∈V;(加法封闭) 对任意的a∈V,k∈R,有ka∈V.(数乘封闭) 称集合为向量空间 例如:R={x|x=(51,52,,5n),5∈R}是向量空间 Vo={x|x=(0,52,,5n),5∈R}是向量空间 V1={x|x=(1,52,,5n),5∈R}不是向量空间 ∵0(1,52,,5n)=(0,0,,0)V1,即数乘运算不封闭
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《线性代数》课程教学课件(讲稿,B)第5章 相似矩阵与二次型_5.5 二次型及其标准形《线性代数》课程PPT教学课件(同济第五版)第二章 矩阵及其运算 第二节 矩阵的运算海南大学:《数学分析》课程教学资源(教案讲义)第十六章 多元函数的极限与连续 16.1 平面点集与多元函数同济大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲稿)Chapter 10 Point Estimation江西理工大学理学院:《高等数学》第六章 向量代数与空间解析几何(6-4)曲面、空间曲线及其方程《高等数学》课程PPT教学课件:第十章 Gauss 公式哈尔滨理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.3)条件分布河北理工学院:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 空间解析几何与向量代数(7.4)向量的数量积、向量积、混合积《偏微分方程》第3章 波动方程复旦大学:《高等数学》课程教学课件(讲稿)第二章 微分与导数 求导运算2.2西安电子科技大学:《工程线性代数》课程PPT教学课件(MATLAB版)第二章 矩阵运算及其应用










