823几何平均数法(2) ●例(本例中几何平均增长速度为3.87% 观察期 3 7预测值 观察值11501210129013601380141514701500 1558 环比速度 1052106610541015102510391020
8.2.3 几何平均数法（2） ⚫ 例（本例中几何平均增长速度为3.87%。） 观察期 0 1 2 3 4 5 6 7 预测值 观察值 1150 1210 1290 1360 1380 1415 1470 1500 1558 环比速度 -- 105.2 106.6 105.4 101.5 102.5 103.9 102.0
83移动平均数预测 ●移动平均法根据时间序列逐项移动,依次计算包含一定 项数的平均数,形成平均数时间序列,并据此对预测对 象进行预测。 ●移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干 扰而产生的随机变动影响 ●移动平均法在短期预测中较准确,长期预测中效果较差 ●移动平均法可以分为: 一次移动平均法 二次移动平均法
8.3 移动平均数预测 ⚫ 移动平均法根据时间序列逐项移动，依次计算包含一定 项数的平均数，形成平均数时间序列，并据此对预测对 象进行预测。 ⚫ 移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干 扰而产生的随机变动影响。 ⚫ 移动平均法在短期预测中较准确，长期预测中效果较差。 ⚫ 移动平均法可以分为： 一次移动平均法 二次移动平均法
83.1一次移动平均法(1) 次移动平均法适用于具有明显线性趋势的时间 序列数据的预测 次移动平均法只能用来对下一期进行预测,不 能用于长期预测 ●必须选择合理的移动跨期,跨期越大对预测的平 滑影响也越大,移动平均数滞后于实际数据的偏 差也越大。跨期太小则又不能有效消除偶然因素 的影响。跨期取值可在3~20间选取
8.3.1 一次移动平均法（1） ⚫ 一次移动平均法适用于具有明显线性趋势的时间 序列数据的预测。 ⚫ 一次移动平均法只能用来对下一期进行预测，不 能用于长期预测。 ⚫ 必须选择合理的移动跨期，跨期越大对预测的平 滑影响也越大，移动平均数滞后于实际数据的偏 差也越大。跨期太小则又不能有效消除偶然因素 的影响。跨期取值可在3~20间选取
83.1一次移动平均法(2) 一次移动平均数的计算公式如下: x,=M()=x+x=1+x=2+…+x=(n=)
8.3.1 一次移动平均法（2） ⚫ 一次移动平均数的计算公式如下： n x x x x x M t t t t n t t (1) 1 2 ( 1) 1 ... − − − − + + + + + = =
83.1一次移动平均法(3) 例 观察年份 时序 实际观察值 M4(n=4) 1991 38 1992 45 1993 35 1994 23456789 49 41.75 1995 70 49.75 1996 43 49.25 1997 52.00 1998 53.50 1999 45 47.25 2000 65 52.75 2001 5725 2002 12 54.25
8.3.1 一次移动平均法（3） ⚫ 例 观察年份 时 序 实际观察值 Mt (1)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49 41.75 1995 5 70 49.75 1996 6 43 49.25 1997 7 46 52.00 1998 8 55 53.50 1999 9 45 47.25 2000 10 65 52.75 2001 11 64 57.25 2002 12 43 54.25