83.2二次移动平均法(1) 次移动平均法是对一次移动平均数再次进行移 动平均,并在两次移动平均的基础上建立预测模 型对预测对象进行预测。 二次移动平均法与一次移动平均法相比,其优点 是大大减少了滞后偏差,使预测准确性提高。 ●二次移动平均只适用于短期预测。而且只用于T≥0 的情形
8.3.2 二次移动平均法（1） ⚫ 二次移动平均法是对一次移动平均数再次进行移 动平均，并在两次移动平均的基础上建立预测模 型对预测对象进行预测。 ⚫ 二次移动平均法与一次移动平均法相比，其优点 是大大减少了滞后偏差，使预测准确性提高。 ⚫ 二次移动平均只适用于短期预测。而且只用于 的情形。 T 0
832二次移动平均法(2) 二次移动平均法的预测模型如下: 4/()_x+x1-1+x1-2+…+x1-(n-1) M(2) M{)+M(+MP2+…+M(21) +7=a1+b,T 其中 a.=2M()-M(2) 2,(M()-M(2)
8.3.2 二次移动平均法（2） ⚫ 二次移动平均法的预测模型如下： ( ) 1 2 2 ... ... (1) (2) (1) (2) (1) ( 1) (1) 2 (1) 1 (1) (2) (1) 1 2 ( 1) t t t t t t t T t t t t t t n t t t t t n t M M n b a M M x a b T n M M M M M n x x x x M − − = = − = + + + + + = + + + + = + − − − − − − − − 其中
8.3.2二次移动平均法(3) 例 观察年份时序实际观察值 M4(n=4 M42(n=4) 1991 38 1992 2 45 1993 35 1994 41.75 1995 49.75 1996 43 49.25 1997 52.00 48 1998 5350 51.13 1999 9 45 4725 5050 2000 10 65 52.75 5138 2001 11 64 5725 5269 2002 43 54.25 5288
8.3.2 二次移动平均法（3） ⚫ 例 观察年份 时 序 实际观察值 Mt (1)(n=4) Mt (2)(n=4) 1991 1 38 1992 2 45 1993 3 35 1994 4 49 41.75 1995 5 70 49.75 1996 6 43 49.25 1997 7 46 52.00 48.19 1998 8 55 53.50 51.13 1999 9 45 47.25 50.50 2000 10 65 52.75 51.38 2001 11 64 57.25 52.69 2002 12 43 54.25 52.88
83.2二次移动平均法(4) ●根据模型计算得到 an12=2M{)-M{2)=2×5425-5288=5562 2 b1 12 (M()-M12) (54.25-52.88)=0.913 4-1 所以有 12+T 55.62+0.913× 预测2003年 12+1 55.62+0.913×1=56.53
8.3.2 二次移动平均法（4） ⚫ 根据模型计算得到 55.62 0.913 1 56.53 55.62 0.913 (54.25 52.88) 0.913 4 1 2 ( ) 1 2 2 2 54.25 52.88 55.62 1 2 1 1 2 (2) 1 2 (1) 1 2 1 2 (2) 1 2 (1) 1 2 1 2 = + = = + − = − − = − = = − = − = + + x x T M M n b a M M T 预测2003年 所以有