《社会统计软件应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18121573 课程名称：社会统计软件应用 英文名称：Software applications of Social Statistics 课程类别：专业课 学时：48 学分：3 适用对象：全校学生 考核方式：分散考试 先修课程：社会研究方法 二、课程简介 本课程将系统论述传统的数据处理技术和现代统计基本理论和基本方法，强 调用SPSS统计软件对数据的处理以及用数据分析工具揭示社会现象内在规律。教 学模块包括数据采集、数据整理、数据分析和研究报告。教学中加入统计技术在 社会科学研究中应用的案例，使学生能够学习到这些实践经验。课程具体涉及的 内容包括数据处理导论、SPSS统计软件基本操作、数据文件整理、统计分析概述、 数据相关分析、数据回归分析、均值比较分析、方差分析等内容。 This curriculum systematically describes traditional data processing techniques and basic theory and basic approach of modem statistics,emphasizing the use of SPSS statistical software for data processing and data analysis tool to reveal social phenomenon inherent law.Teaching modules include data acquisition,data collection, data analysis and study.Cases of the use of statistical techniques in social science research are involved in teaching.so that students can learn the experience.This curriculum includes introduction to data processing,basic operation of SPSS statistical software,sorting of data files,overview of statistical analysis,data correlation analysis, regression analysis,mean comparative analysis,variance analysis,etc.. 三、课程性质与教学目的 本着应用的宗旨，《社会统计软件应用》课程学习目的，针对社会科学类学 生，教会用社会理论+统计专业知识+社会科学软件包处理各种各样的现象。具体 地研究过程在于通过统计软件SPSS:模拟大量社会现象，将现象抽象为一个数学 模型，应用数学或统计的方法得到模型的解，对模型的解进行合理的解释和文字 说明，以发现各种社会的、经济现象的内在规律即提出解决社会的、经济问题的
《社会统计软件应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18121573 课程名称：社会统计软件应用 英文名称：Software applications of Social Statistics 课程类别：专业课 学 时：48 学 分：3 适用对象: 全校学生 考核方式：分散考试 先修课程：社会研究方法 二、课程简介 本课程将系统论述传统的数据处理技术和现代统计基本理论和基本方法，强 调用 SPSS 统计软件对数据的处理以及用数据分析工具揭示社会现象内在规律。教 学模块包括数据采集、数据整理、数据分析和研究报告。教学中加入统计技术在 社会科学研究中应用的案例，使学生能够学习到这些实践经验。课程具体涉及的 内容包括数据处理导论、SPSS 统计软件基本操作、数据文件整理、统计分析概述、 数据相关分析、数据回归分析、均值比较分析、方差分析等内容。 This curriculum systematically describes traditional data processing techniques and basic theory and basic approach of modern statistics, emphasizing the use of SPSS statistical software for data processing and data analysis tool to reveal social phenomenon inherent law. Teaching modules include data acquisition, data collection, data analysis and study. Cases of the use of statistical techniques in social science research are involved in teaching, so that students can learn the experience. This curriculum includes introduction to data processing, basic operation of SPSS statistical software, sorting of data files, overview of statistical analysis, data correlation analysis, regression analysis, mean comparative analysis, variance analysis, etc.. 三、课程性质与教学目的 本着应用的宗旨，《社会统计软件应用》课程学习目的，针对社会科学类学 生，教会用社会理论+统计专业知识+社会科学软件包处理各种各样的现象。具体 地研究过程在于通过统计软件 SPSS：模拟大量社会现象，将现象抽象为一个数学 模型，应用数学或统计的方法得到模型的解，对模型的解进行合理的解释和文字 说明，以发现各种社会的、经济现象的内在规律即提出解决社会的、经济问题的
对策和措施 本课程只讲述现代统计分析方法，省去繁杂的数学推导，结合著名的统计软 件包一SPSS系统来教学，试图讲深讲透数学模型、计算结果的统计意义和社会意 义。 四、教学内容及要求 第一章数据处理导论 (一)目的与要求 通过本章教学，使学生对数据分析的概念数据分析和、数据类型、数据收集和数据 分析基本相关知识点，有正确的理解和认识。明确数据分析的研究范畴和研究领域。为 以后各章节具体预测方法打好基础 (二)本章学习重点与难点 本章学习要在教师为主导，学生为主体的学习基础上，学习策略以讲授和学生自主 学习相结合，深入理解和掌握以下重点： 1.数据分析的概念 2.数据的类型： (三)教学内容 第一节数据处理前的若干问颗 1.分析的目的 数据分析正是试图将统计学理论应用到实际问题中，通过不断地努力将数据分析问 题转换为有统计理论所覆盖的情况，从而用统计方法直接应用于实际问题。 2.数据收集与数据分析目的 (1)数据收集的质量问题： (2)数据分析的目的是剔除混杂因素的影响，得到科学合理的数据 第二节数理统计的基本知识 1.基本概念 (1)随机变量的概念和种类 (2)总体与样本： (3)独立性的概念 (4)参数估计的概念和种类 2.常见统计分布 (1)常见的离散型变量分布种类、性质及特征 常见的离散型分布种类包括二项分布、超级何分布、泊松分布！ (2)常见的连续型变量分布种类、性质计特征 常见的连续型变量分布种类包括正态分布、t分布、F分布、卡方分布： (3)各种统计分布的应用 3.大数定律与中心极限定理 (1)切比雪夫大数定律统计意义 (2)中心极限定理统计意义
对策和措施。 本课程只讲述现代统计分析方法，省去繁杂的数学推导，结合著名的统计软 件包—SPSS 系统来教学，试图讲深讲透数学模型、计算结果的统计意义和社会意 义。 四、教学内容及要求 第一章 数据处理导论 （一）目的与要求 通过本章教学，使学生对数据分析的概念数据分析和、数据类型、数据收集和数据 分析基本相关知识点，有正确的理解和认识。明确数据分析的研究范畴和研究领域。为 以后各章节具体预测方法打好基础。 （二）本章学习重点与难点 本章学习要在教师为主导，学生为主体的学习基础上，学习策略以讲授和学生自主 学习相结合，深入理解和掌握以下重点： 1．数据分析的概念； 2．数据的类型； （三）教学内容 第一节 数据处理前的若干问题 1. 分析的目的 数据分析正是试图将统计学理论应用到实际问题中，通过不断地努力将数据分析问 题转换为有统计理论所覆盖的情况，从而用统计方法直接应用于实际问题。 2. 数据收集与数据分析目的 （1）数据收集的质量问题； （2）数据分析的目的是剔除混杂因素的影响，得到科学合理的数据。 第二节 数理统计的基本知识 1. 基本概念 （1）随机变量的概念和种类； （2）总体与样本； （3）独立性的概念； （4）参数估计的概念和种类； 2. 常见统计分布 （1）常见的离散型变量分布种类、性质及特征 常见的离散型分布种类包括二项分布、超级何分布、泊松分布。 （2）常见的连续型变量分布种类、性质计特征 常见的连续型变量分布种类包括正态分布、t-分布、F-分布、卡方分布； （3）各种统计分布的应用 3. 大数定律与中心极限定理 （1）切比雪夫大数定律统计意义 （2）中心极限定理统计意义
4.秩统计量 秩的概念和秩的基本性质。 第三节统计软件介绍 1.SPSS软件介绍 2.SAS软件介绍 (四)思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 (五)教学方法与手段 1.课堂讲授结合上机实验 2.多媒体教学 第二章SPSS统计软件基本操作 (一)目的与要求 通过本章教学，使学生理解SPSS的特点和功能：掌握SPSS系统的运行管理方式 明确SPSS的基本概念：熟练掌握数据的录入与编辑：掌握新变量的建立方法和数据文 件的基本操作。为以后各章节具体数据处理打好基础。 (二)本章学习重点与难点 本章学习重点包括两方面内容： 一方面学习SPSS基本概念应抓住几个重点问题： 1.SPSS常量的几种形式： 2.SPSS变量的几种形式以及变量定义的内容，包括变量名、变量类型、变量宽度 和缺失值等。 另一方面，数据的录入与编辑对掌握SPSS操作具有重要意义，学习中要掌握： 1.搜寻所需的信息或数据值： 2.变量的增加及删除，观测量的增加与删除： 3.数据的剪切与拷贝 4.新变量的建立： 5.数据文件操作 (三)教学内容 第一节SPSS系统简介 1.SPSS概念 SPSS(Statistics Package for Social Science)for Windows即社会科学统计软件包，使 用Windows窗口方式，提供各种管理和数据分析方法的功能。可应用于经济学、生物 学、心理学、体育、金融、环境保护等。 2.SPSS应用特点 应用特点清晰、直观、易学、易用，分析方法丰富，提供了从简单描述统计到多变 量统计分析方法，还有很强的图表生成、编辑功能。 3.SPSS启动与退出 第二节系统运行管理方式
4. 秩统计量 秩的概念和秩的基本性质。 第三节 统计软件介绍 1. SPSS 软件介绍 2. SAS 软件介绍 （四）思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 （五）教学方法与手段 1．课堂讲授结合上机实验 2．多媒体教学 第二章 SPSS统计软件基本操作 （一）目的与要求 通过本章教学，使学生理解 SPSS 的特点和功能；掌握 SPSS 系统的运行管理方式； 明确 SPSS 的基本概念；熟练掌握数据的录入与编辑；掌握新变量的建立方法和数据文 件的基本操作。为以后各章节具体数据处理打好基础。 （二）本章学习重点与难点 本章学习重点包括两方面内容： 一方面学习 SPSS 基本概念应抓住几个重点问题： 1．SPSS 常量的几种形式； 2．SPSS 变量的几种形式以及变量定义的内容，包括变量名、变量类型、变量宽度 和缺失值等。 另一方面，数据的录入与编辑对掌握 SPSS 操作具有重要意义，学习中要掌握： 1．搜寻所需的信息或数据值； 2．变量的增加及删除，观测量的增加与删除； 3．数据的剪切与拷贝； 4．新变量的建立； 5．数据文件操作。 （三）教学内容 第一节 SPSS 系统简介 1. SPSS 概念 SPSS (Statistics Package for Social Science) for Windows 即社会科学统计软件包，使 用 Windows 窗口方式，提供各种管理和数据分析方法的功能。可应用于经济学、生物 学、心理学、体育、金融、环境保护等。 2. SPSS 应用特点 应用特点清晰、直观、易学、易用，分析方法丰富，提供了从简单描述统计到多变 量统计分析方法，还有很强的图表生成、编辑功能。 3. SPSS 启动与退出 第二节 系统运行管理方式
1.系统运行方式 系统运行方式有完全菜单、程序运行、混合运行三种管理方式。 2.窗口功能 窗口功能有数据编辑窗口、输出窗口和语窗口。 3.系统参数设置 第三节数据文件建立与编辑 1.SPSS基本概念 (1)SPSS常量包括数值型常量、字符型常量： (2)SPSS变量的概念和属性： (3)SPSS操作符与表达式： 2.定义SPSS变量 (1)定义变量名及遵循原则： (2)变量基本类型包括数值型、字符型、日期型： (3)变量长度包括标准数值型长度、带逗点数值型长度等： (4)变量标签和标签值： (5)变量格式内容包括宽度、对齐方式和缺失值处理。 3.SPSS基本运算 SPSS基本运算共有三种，数学运算、关系运算、逻辑运算。 4.变量模板定义、应用与修改 5数据输入 数据输入方法和带有标签值数据输入： 6.数据编辑 (1)单元格中编辑数据包括查找指定观测量、查找指定数据： (2)变量的插入与删除 (3)观测量的插入与洲除： (4)数据的剪切复制与粘贴 (5)根据已存在的变量建立新变量。 (四)思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 (五)教学方法与手段 1.课堂讲授结合上机实验 2.多媒体教学 第三章数据文件整理 (一)目的与要求 通过本章教学，使学生了解数据排序、数据分组和合并以及数据汇总，为以后各 章节数据分析具体方法领会和掌握打好基础。 (二)本章学习重点与难点 数据的整理与汇总主要包括数据排序、数据分组和合并、数据汇总，是进行统计
1. 系统运行方式 系统运行方式有完全菜单、程序运行、混合运行三种管理方式。 2. 窗口功能 窗口功能有数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。 3. 系统参数设置 第三节 数据文件建立与编辑 1. SPSS 基本概念 （1）SPSS 常量包括数值型常量、字符型常量； （2）SPSS 变量的概念和属性； （3）SPSS 操作符与表达式； 2. 定义 SPSS 变量 （1）定义变量名及遵循原则； （2）变量基本类型包括数值型、字符型、日期型； （3）变量长度包括标准数值型长度、带逗点数值型长度等； （4）变量标签和标签值； （5）变量格式内容包括宽度、对齐方式和缺失值处理。 3. SPSS 基本运算 SPSS 基本运算共有三种，数学运算、关系运算、逻辑运算。 4. 变量模板定义、应用与修改 5. 数据输入 数据输入方法和带有标签值数据输入； 6. 数据编辑 （1）单元格中编辑数据包括查找指定观测量、查找指定数据； （2）变量的插入与删除； （3）观测量的插入与删除； （4）数据的剪切复制与粘贴； （5）根据已存在的变量建立新变量。 （四）思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 （五）教学方法与手段 1．课堂讲授结合上机实验 2．多媒体教学 第三章 数据文件整理 （一）目的与要求 通过本章教学，使学生了解数据排序、数据分组和合并以及数据汇总，为以后各 章节数据分析具体方法领会和掌握打好基础。 （二）本章学习重点与难点 数据的整理与汇总主要包括数据排序、数据分组和合并、数据汇总，是进行统计
数据分析的基础。学好数据整理与汇总这一章，对于掌握后面的内容具有十分重要的 意义。本章学习重点和难点包括以下四个方面： 第 ,学习和掌握数据的排序包括对Casesn或Valuef的排序。()记录的排序：(2 变量值得排序。 第二，学习和掌握数据分组和合并。(1)数据分组：(2)数据合并（纵向合并 横向合并)。 第三，学习和掌握数据汇总 第四，定义和使用变量集。 (三)教学内容 第一节数据初步整理 收集的数据读入了 一个数据文件后，有时还需对数据文件进行加工处理，如对 Cases或Value的排序、数据文件的合并、汇总等。 1.记录的排序 2变量值得排肩 3.数据文件转置及应注意的问题 第一节数据分组 1.数据文件分组 数据文件分组的概念和分组的SPSS过程 2.数据文件合并 (1)数据文件合并包括两种方式： 数据文件横向合并、数据文件纵向合并。 (2)数据合并的SPSS过程： (3)数据合并应注意问题： 第三节数据汇总 1.汇总的概念： 2.分类汇总的方法及SPSS过程 3.选择分析变量 (1)选择观测量 选择方法：1)有条件的选择：2)随机选择：3)设定范围选择：4)过滤选择。 (2)定义变量集与使用变量集： 定义变量集、修改变量集、删除变量集与变量集使用。 (四)思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 (五)教学方法与手段 1.课堂讲授结合上机实验 2.多媒体教学 第四章数据分析概述 (一)目的与要求
数据分析的基础。学好数据整理与汇总这一章，对于掌握后面的内容具有十分重要的 意义。本章学习重点和难点包括以下四个方面： 第一，学习和掌握数据的排序包括对Cases或Value的排序。（1）记录的排序；（2 变量值得排序。 第二，学习和掌握数据分组和合并。（1）数据分组；（2）数据合并（纵向合并、 横向合并）。 第三，学习和掌握数据汇总。 第四，定义和使用变量集。 （三）教学内容 第一节 数据初步整理 收集的数据读入了一个数据文件后，有时还需对数据文件进行加工处理，如对 Cases 或 Value 的排序、数据文件的合并、汇总等。 1. 记录的排序 2. 变量值得排序 3. 数据文件转置及应注意的问题 第二节 数据分组 1. 数据文件分组 数据文件分组的概念和分组的 SPSS 过程 2. 数据文件合并 （1）数据文件合并包括两种方式： 数据文件横向合并、数据文件纵向合并。 （2）数据合并的 SPSS 过程； （3）数据合并应注意问题； 第三节 数据汇总 1. 汇总的概念； 2. 分类汇总的方法及 SPSS 过程； 3. 选择分析变量 （1）选择观测量； 选择方法：1）有条件的选择；2）随机选择；3）设定范围选择；4）过滤选择。 （2）定义变量集与使用变量集； 定义变量集、修改变量集、删除变量集与变量集使用。 （四）思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 （五）教学方法与手段 1．课堂讲授结合上机实验 2．多媒体教学 第四章 数据分析概述 （一）目的与要求