导 微训练2对变量xy有观测数据cy)i=1,2,…,10),得散点图 (①对变量4，有观测数据(u)i=1,2,,10),得散点图(2)由这 两个散点图可以判断( A.变量x与y正相关，与v正相关 3023 B.变量x与y正相关，u与v负相关 15 60301030 10 0 C.变量x与y负相关，u与正相关 5 1234567x 0 01234567u D.变量x与y负相关，u与v负相关 (1) 答案：C
导航 微训练2对变量x,y有观测数据(xi ,yi )(i=1,2,…,10),得散点图 (1);对变量u,v有观测数据(ui ,vi )(i=1,2,…,10),得散点图(2).由这 两个散点图可以判断( ) A.变量x与y正相关,u与v正相关 B.变量x与y正相关,u与v负相关 C.变量x与y负相关,u与v正相关 D.变量x与y负相关,u与v负相关 答案:C (1) (2)
导航 解析：图(1)中的数据y随着x的增大而呈现减少的趋势，因此 变量x与变量y负相关；图(2)中的数据v随着u的增大而呈现增 加的趋势，因此变量u与变量v正相关
导航 解析:图(1)中的数据y随着x的增大而呈现减少的趋势,因此 变量x与变量y负相关;图(2)中的数据v随着u的增大而呈现增 加的趋势,因此变量u与变量v正相关
3.样本相关系数 (1)一般地，如果变量x和y正相关，那么关于均值平移后的大 多数散点将分布在 象限、 象限，对应的成 对数据同号的居多；如果变量x和y ,那么关于均值 平移后的大多数散点将分布在第二象限、第四象限，对应的 成对数据异号的居多. (2)样本相关系数 ∑(&1y-可) 我们称r为变量x和变量y的
导航 3.样本相关系数 (1)一般地,如果变量x和y正相关,那么关于均值平移后的大 多数散点将分布在 第一 象限、 第三 象限,对应的成 对数据同号的居多;如果变量x和y 负相关 ,那么关于均值 平移后的大多数散点将分布在第二象限、第四象限,对应的 成对数据异号的居多. (2)样本相关系数 r= ∑ 𝒊=𝟏 𝒏 (𝐱𝐢 -𝐱)(𝐲𝐢 -𝐲) ∑ 𝐢=𝟏 𝐧 (𝒙𝒊 -𝒙) 𝟐 ∑ 𝒊=𝟏 𝒏 (𝒚𝒊 -𝒚) 𝟐 .我们称 r 为变量 x 和变量 y 的 样本相关系 数
(3)样本相关系数与正相关和负相关的关系 我们利用成对样本数据构造了样本相关系数：样本相关系 数是一个描述成对样本数据的数字特征，它的正负性和绝对 值的大小可以反映成对样本数据的变化特征： 当>0时，称成对样本数据 .这时，当其中一个数据 的值变小时，另一个数据的值通常也 ;当其中一个数 据的值变大时，另一个数据的值通常也 当<0时，称成对样本数据 这时，当其中一个数据 的值变小时，另一个数据的值通常会 ;当其中一个数 据的值变大时，另一个数据的值通常会
导航 (3)样本相关系数与正相关和负相关的关系 我们利用成对样本数据构造了样本相关系数r.样本相关系 数r是一个描述成对样本数据的数字特征,它的正负性和绝对 值的大小可以反映成对样本数据的变化特征: 当r>0时,称成对样本数据 正相关 .这时,当其中一个数据 的值变小时,另一个数据的值通常也 变小 ;当其中一个数 据的值变大时,另一个数据的值通常也 变大 . 当r<0时,称成对样本数据 负相关 .这时,当其中一个数据 的值变小时,另一个数据的值通常会 变大 ;当其中一个数 据的值变大时,另一个数据的值通常会 变小