由于K_2=0.002<0.1,用二项分布近 N1000 计算有PK10 N1000 0.01,由(8.6)式得 P(X=0)=C2(0.01)(0.99)2=0.9801 P(X=1)=C2(0.01)(0.99)=0.0198 P(X=2)=C2(0.01)2(0.99)°=0.000 两种方法计算结果比较一下,仅在小数点后第5位上 才出现误差。当然在>0.1时,如此计算误差会比较大。 另外,二项分布的计算量仍不算小,有时还可以将二项分 布近似为泊松分布,这一点我们将在下一节讨论。 0211221
2021/12/21 6 由于 ＝0．002＜0．1，用二项分布近 似 计算有 ，由(8．6)式得 两种方法计算结果比较一下，仅在小数点后第5位上 才出现误差。当然在＞0．1时，如此计算误差会比较大。 另外，二项分布的计算量仍不算小，有时还可以将二项分 布近似为泊松分布，这一点我们将在下一节讨论
第二节泊松分布 适用:稀有事件的研究。一个事件的平均发生次数 是大量实验的结果,在这些试验中,此事件可能发生,但 是发生的概率非常小。 泊松分布亦为离散型随机变量的概率分布,随机变量 X为样本内成功事件的次数。若λ为成功次数的期望值, 假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数很少,超过 5次的成功概率可忽不计,那么X的某一具体取值x(即稀 有事件出现的次数)的概率分布为 P(X=x)=P(x, 2) 0211221
2021/12/21 7 第二节 泊松分布 适用：稀有事件的研究。一个事件的平均发生次数 是大量实验的结果，在这些试验中，此事件可能发生，但 是发生的概率非常小。 泊松分布亦为离散型随机变量的概率分布，随机变量 X为样本内成功事件的次数。若λ为成功次数的期望值， 假定它为已知。而且在某一时空中成功的次数很少，超过 5次的成功概率可忽不计，那么X的某一具体取值x（即稀 有事件出现的次数）的概率分布为