2019年半年度报告 (4)的卢系统 通过与滴滴打车研发团队合作研发的卢系统,实现了接送货业务操作、运行轨迹、签单的过 程可视。的卢系统应用于集中接货区域的车队、非集中接货门店的外请车接送货业务以及短途转 货业务操作。截至报告期末,的卢系统车队标准计价功能已成功推广至21个车队,票均成本降低 约2%,计划9月份全国车队标准计价推广完成。 驱面新铜:1700小新[t 世中 年队名称:XX年队 :09单:1年 总送单量:0单,得这单量:0 在注率 任长比C0 (5)全链路时效可视化与精益化 全链路时效可视化与精益化是通过数据支撑时效举措及技术引领时效变革实现全链路时效的 提升,其分为全程时效数据实时化、全面时效预警和时效异常补救提升全链路时效。全程可视: 全链路、未兑现等时效考核指标及监测指标实现实时计算,按组织分级,按环节细分展示;通过 分时计算、组织自上而下及收转运派细分小环节实现时效指标全程可视;通过大屏、PC端、APP 端和企业微信多渠道展示时效各项指标,实时获取指标数据。预测预警:通过对各环节的各类时 效异常进行预警,决策层与执行层有效互动,对当前库存、临近发车和已晚点的各环节形成有效 监控。时效补救:从岀发部门、始发外场、最终外场及到达部门通过实时计算单量及库存情况 实时调整路由。通过实时计算各环节的货量与时间节点的匹配,实现全链路路径规划 Q组织搜素 月20190714口对比时间 收 节环 75.92 如m0 兑现率O7月14B排名 相17A 21。 21/175
2019 年半年度报告 21 / 175 （4）的卢系统 通过与滴滴打车研发团队合作研发的卢系统，实现了接送货业务操作、运行轨迹、签单的过 程可视。的卢系统应用于集中接货区域的车队、非集中接货门店的外请车接送货业务以及短途转 货业务操作。截至报告期末，的卢系统车队标准计价功能已成功推广至 21 个车队，票均成本降低 约 2%，计划 9 月份全国车队标准计价推广完成。 （5）全链路时效可视化与精益化 全链路时效可视化与精益化是通过数据支撑时效举措及技术引领时效变革实现全链路时效的 提升，其分为全程时效数据实时化、全面时效预警和时效异常补救提升全链路时效。全程可视： 全链路、未兑现等时效考核指标及监测指标实现实时计算，按组织分级，按环节细分展示；通过 分时计算、组织自上而下及收转运派细分小环节实现时效指标全程可视；通过大屏、PC 端、APP 端和企业微信多渠道展示时效各项指标，实时获取指标数据。预测预警：通过对各环节的各类时 效异常进行预警，决策层与执行层有效互动，对当前库存、临近发车和已晚点的各环节形成有效 监控。时效补救：从出发部门、始发外场、最终外场及到达部门通过实时计算单量及库存情况， 实时调整路由。通过实时计算各环节的货量与时间节点的匹配，实现全链路路径规划
2019年半年度报告 (6)智能GIS服务 智能GIS服务是基于传统GIS技术以及人工智能的路网物流地图,应用于快递调度、补码、 筛单的核心环节。该地图提供了合并功能优化、网格管理、智能分区等服务,广泛运用于物流服 务调度、补码、筛单等环节,显著提髙了物流服务的质量、物流时效。最终基于实时精准定位的 智能路径规划服务,结合实时路况收集、实时路径规划手段,为司机、快递员提供了精准的线路服 务,最大可能的提升了物流接送货效率,使得全国补码准确率超过99%,节省人工工作量90%以上。 (7)货量预测与负载均衡项目 德邦快 DEPPON GIS系统 放里用点查识 点国 位植 星 六件递小 :::::::::∷:: 预测货量偏离度不高于4.3%且外场在 H18年9.51小时下降全7.88小时
2019 年半年度报告 22 / 175 （6）智能 GIS 服务 智能 GIS 服务是基于传统 GIS 技术以及人工智能的路网物流地图，应用于快递调度、补码、 筛单的核心环节。该地图提供了合并功能优化、网格管理、智能分区等服务，广泛运用于物流服 务调度、补码、筛单等环节，显著提高了物流服务的质量、物流时效。最终基于实时精准定位的 智能路径规划服务，结合实时路况收集、实时路径规划手段,为司机、快递员提供了精准的线路服 务，最大可能的提升了物流接送货效率，使得全国补码准确率超过 99%，节省人工工作量 90%以上。 （7）货量预测与负载均衡项目 货量预测与负载均衡项目是基于全链路货量预测提前预警运营管道风险，并合理高效制定产 能规划，项目主体举措包含：系统货量推演、资源仿真与产能规划以及数字化预警大屏。其中魔 镜货量预测系统：通过集成时间序列、XGBOOST 等算法输出系统预测货量，同时结合异常事件等 因素拟合真实业务场景，提高预测精度；基于系统货量预测推演，融合资源匹配模型，输出资源 计划方案，引导一线部署实施；风眼大屏系统：基于系统货量预测、各环节负载梯度，输出运营 管道可视化预警信息，辅助收转运派各环节提前识别风险，按需部署。该系统全面实施后，全年 预测货量偏离度不高于 4.3%且外场在库时长由 18 年 9.51 小时下降至 7.88 小时
2019年半年度报告 2、智能服务提升客户体验 (1)智慧收派 智慧收派作为公司首款大数据产品,聚焦公司末端收派管理和客户体验提升。作为公司数字 化战略的重要组成部分,该产品可为快递员提供智能学习平台和定制化的学习服务,助力快递员 提升业务技能:此外,通过效率、品质等多维度大数据分析及货量预测等手段,该产品还可帮助 线管理者提早布局资源、智能规划路径和异常货量警告,以更好地管理快递员及服务客户 智慧收派借助百度鹰眼及自研大数据平台,可分钟级展示快递员实时轨迹。对内,给管理者 提供实时位置、轨迹回放、滞留预警等,并基于历史轨迹分析,预警滞留位置、滞留时间段及聚 众人员,智能识别偷懒人员,实现收派全链路实时监控及预警,为一线管理人员提供快递员管控 抓手。对外,给客户提供货物轨迹,实时展现快递员位置、预计到达时间,同时,客户与快递员 之间,实现线上沟通、语音播报,提升客户体验。 (2)电子面单 为了提升客户体验,公司大力发展电子面单,现扫码寄件、微信下单、APP下单、官网下单 企业客户端等全渠道已实现电子运单,在满足客户需求的同时,充分达到降本增效的目的,并全 力保证客户的信息安全。相较于传统面单,电子面单可节约成本82.9%。 德邦快递顺应快递业发展趋势和客户对电子渠道的服务需求,对公司微信公众号进行全新改 版和升级,强化客户体验,使功能操作更加便捷、更贴近客户需求。2019年上半年,公司微信关 注人数同比增长177%。在体验优化提升的同时,持续降低获客成本,为线下转线上奠定了坚实基 扫码寄件是针对客户推出的一款创新产品,旨在将线下业务进一步线上化和智能化,以方便 客户操作。全新诞生的数码面单进一步完善了移动端产品客户体验,在信息安全性、分拣便利性 上全面提升。2019年上半年,订单量合计9,013万,同比增长161%,保持着强劲的增长势头 (3)智能语音 智能语音主要包含两个应用场景,一个是智能语音客服,主要用于提升客户服务效率与质量 另一个是快递员末端智能语音耳机,主要为了提高末端收派件的效率,加强对快递员的安全保障 智能语音客服方面,公司目前主要针对运单状态查询、价格时效咨询2个业务场景,引入AI 智能语音客服。2019年上半年,公司业务高峰时期智能语音客服意向解决率稳定在74%左右,有 效提高了服务效率,降低了客户等待时长及客户服务人力成本 智能语音耳机致力于让收派人员更快速、安全的将货品送达每一位用户手中,德邦科技于 2018年9月设计并推出了行业标杆的智能语音耳机硬件加语音助手软件,区别于传统智能耳机, 其硬件本身即具备语音命令执行能力,通过简单的唤醒词,就可以唤醒耳机。定制耳机具备高识 别率的唤醒算法,在75υB的噪音环境下仍能保证骗8%的唤醒率,保证了一线快递员在嘈杂环境中 的正常使用,极大方便了快递员在开车期间进行电话接打 23/175
2019 年半年度报告 23 / 175 2、智能服务提升客户体验 （1）智慧收派 智慧收派作为公司首款大数据产品，聚焦公司末端收派管理和客户体验提升。作为公司数字 化战略的重要组成部分，该产品可为快递员提供智能学习平台和定制化的学习服务，助力快递员 提升业务技能；此外，通过效率、品质等多维度大数据分析及货量预测等手段，该产品还可帮助 一线管理者提早布局资源、智能规划路径和异常货量警告，以更好地管理快递员及服务客户。 智慧收派借助百度鹰眼及自研大数据平台，可分钟级展示快递员实时轨迹。对内，给管理者 提供实时位置、轨迹回放、滞留预警等，并基于历史轨迹分析，预警滞留位置、滞留时间段及聚 众人员，智能识别偷懒人员，实现收派全链路实时监控及预警，为一线管理人员提供快递员管控 抓手。对外，给客户提供货物轨迹，实时展现快递员位置、预计到达时间，同时，客户与快递员 之间，实现线上沟通、语音播报，提升客户体验。 （2）电子面单 为了提升客户体验，公司大力发展电子面单，现扫码寄件、微信下单、APP 下单、官网下单、 企业客户端等全渠道已实现电子运单，在满足客户需求的同时，充分达到降本增效的目的，并全 力保证客户的信息安全。相较于传统面单，电子面单可节约成本 82.9%。 德邦快递顺应快递业发展趋势和客户对电子渠道的服务需求，对公司微信公众号进行全新改 版和升级，强化客户体验，使功能操作更加便捷、更贴近客户需求。2019 年上半年，公司微信关 注人数同比增长 177%。在体验优化提升的同时，持续降低获客成本，为线下转线上奠定了坚实基 础。 扫码寄件是针对客户推出的一款创新产品，旨在将线下业务进一步线上化和智能化，以方便 客户操作。全新诞生的数码面单进一步完善了移动端产品客户体验，在信息安全性、分拣便利性 上全面提升。2019 年上半年，订单量合计 9,013 万，同比增长 161%，保持着强劲的增长势头。 （3）智能语音 智能语音主要包含两个应用场景，一个是智能语音客服，主要用于提升客户服务效率与质量， 另一个是快递员末端智能语音耳机，主要为了提高末端收派件的效率，加强对快递员的安全保障。 智能语音客服方面，公司目前主要针对运单状态查询、价格时效咨询 2 个业务场景，引入 AI 智能语音客服。2019 年上半年，公司业务高峰时期智能语音客服意向解决率稳定在 74%左右，有 效提高了服务效率，降低了客户等待时长及客户服务人力成本。 智能语音耳机致力于让收派人员更快速、安全的将货品送达每一位用户手中，德邦科技于 2018 年 9 月设计并推出了行业标杆的智能语音耳机硬件加语音助手软件，区别于传统智能耳机， 其硬件本身即具备语音命令执行能力，通过简单的唤醒词，就可以唤醒耳机。定制耳机具备高识 别率的唤醒算法，在 75dB 的噪音环境下仍能保证 98%的唤醒率，保证了一线快递员在嘈杂环境中 的正常使用，极大方便了快递员在开车期间进行电话接打
2019年半年度报告 (4)运单扫描称重量方一体机 客户在寄送货物时,有时会对收费问题有疑问,当面核对货物的重量体积是处理问题最有效 的方法。通过红外技术识别运单号,通过AR技术能够识别货物的长宽高并换算成体积,通过压敏 元件能够测量货物的重量,将获得的运单号、重量、体积传输给系统后台,快速计算出收费是否 合理,并反馈给快递员,最终实现扫描时就通过蓝牙协议获取运单号、重量、体积信息,方便后 续操作 3、科技硬件提升业务效率 (1)大小件融合分拣 自2013年11月快递业务开展以来,随着业务量不断增长,快递中转场的营运负荷越来越高, 需求也越来越大。截至2019年上半年末,公司在全国共有快递中转场103个,为提高中转场承载 能力和营运效率,公司研发了行业内首个快递快运融合的多层立体分拣系统。通过“钢平台架高” 和“即卸即装”两大核心举措,实现多层立体布局,上层操作可上分拣的小件,下层操作零担大 件,有效提升场内流通效率和场地承载能力。以武汉中转场为例,在引进该分拣系统后,转运场 的承载面积及业务处理能力大幅提升。目前该分拣系统已经逐步推广至更多的中转场。同时公司 在2017年还引入环形交叉带,提升人均效能,减少对人员依赖性,灵活应对货量波动。分拣支持 系统极大提升企业运营效率并降低人工成本,是传统物流迈向智能物流的重要技术提升环节。除 了以上措施外,公司还尝试引进平铺式AGV、全自动大件分拣线等技术以提升中转场的运营效率 (2)德邦第二代定制PDA 公司借助智能手持终端设备,不断提高收派人员满意度和工作效率。2018年4月在行业内率 先推出4G运行内存的智能手持终端设备。新款智能手持终端基于定制化的 Android操作系统,具 备快速条码识别、高清拍照、身份证识别、软件白名单等功能,同时满足收派员日常电话、客户 对接沟通等需求,有效提升作业效率和企业品牌形象。新款智能手持终端设备从外观、系统流畅 度等方面进行了优化改善,在CPU架构、CPU支持内存的频率以及GPU图形处理能力上较上一代 智能手持终端设备均有所提升。新款智能手持终端在数据处理功能方面的速度明显快于上一代 基础资料更新处理速度上提升了约23%,终端综合性能配置相较上一代智能手持终端(PDA)高出 约44%。第二代设备已于2018年6月底陆续推广应用,截止2019年6月底,已累计下发2.7万 台 (3)德邦小DPus 24/175
2019 年半年度报告 24 / 175 （4）运单扫描称重量方一体机 客户在寄送货物时，有时会对收费问题有疑问，当面核对货物的重量体积是处理问题最有效 的方法。通过红外技术识别运单号，通过 AR 技术能够识别货物的长宽高并换算成体积，通过压敏 元件能够测量货物的重量，将获得的运单号、重量、体积传输给系统后台，快速计算出收费是否 合理，并反馈给快递员，最终实现扫描时就通过蓝牙协议获取运单号、重量、体积信息，方便后 续操作。 3、科技硬件提升业务效率 （1）大小件融合分拣 自 2013 年 11 月快递业务开展以来，随着业务量不断增长，快递中转场的营运负荷越来越高， 需求也越来越大。截至 2019 年上半年末，公司在全国共有快递中转场 103 个，为提高中转场承载 能力和营运效率，公司研发了行业内首个快递快运融合的多层立体分拣系统。通过“钢平台架高” 和“即卸即装”两大核心举措，实现多层立体布局，上层操作可上分拣的小件，下层操作零担大 件，有效提升场内流通效率和场地承载能力。以武汉中转场为例，在引进该分拣系统后，转运场 的承载面积及业务处理能力大幅提升。目前该分拣系统已经逐步推广至更多的中转场。同时公司 在 2017 年还引入环形交叉带，提升人均效能，减少对人员依赖性，灵活应对货量波动。分拣支持 系统极大提升企业运营效率并降低人工成本，是传统物流迈向智能物流的重要技术提升环节。除 了以上措施外，公司还尝试引进平铺式 AGV、全自动大件分拣线等技术以提升中转场的运营效率。 （2）德邦第二代定制 PDA 公司借助智能手持终端设备，不断提高收派人员满意度和工作效率。2018 年 4 月在行业内率 先推出 4G 运行内存的智能手持终端设备。新款智能手持终端基于定制化的 Android 操作系统，具 备快速条码识别、高清拍照、身份证识别、软件白名单等功能，同时满足收派员日常电话、客户 对接沟通等需求，有效提升作业效率和企业品牌形象。新款智能手持终端设备从外观、系统流畅 度等方面进行了优化改善，在 CPU 架构、CPU 支持内存的频率以及 GPU 图形处理能力上较上一代 智能手持终端设备均有所提升。新款智能手持终端在数据处理功能方面的速度明显快于上一代， 基础资料更新处理速度上提升了约 23%，终端综合性能配置相较上一代智能手持终端（PDA）高出 约 44%。第二代设备已于 2018 年 6 月底陆续推广应用，截止 2019 年 6 月底，已累计下发 2.7 万 台。 （3）德邦小 D Plus
2019年半年度报告 德邦小D是公司对外合作的一款无人车,利用车身17个传感器与自动化算法,实现自动收派 快递,提升收派效率,并减少用户等待时间。公司已建设无人调度平台,并申请5项无人调度专 德邦快递 初山 D PLUS 法有时中心 利。目前已实现的应用场景包括校园、住宅区、大型厂区和工业园区,可在两地之间进行无人车 短距离运输。2019年4月,公司推出超大号无人车德邦小 D Plus试运营,日均票数达65件。 (4)自动驾驶车 自动驾驶车是公司对外合作项目,主要为降低公司运输成本,降低事故率,提高经营效率 项目于2018年8月正式启动,现已进入常态化运行阶段,已在杭州、嘉兴、湖州等高速路及城市 路段运行成功,常态运行线路可实现日达2班车,每趟载约300票货物,累计无人驾驶测试约5,500 公里。下步计划提升车辆载重,扩展更多线路,多场景尝试 大件快递 致据与新技术研发中心翻团 总质4495KG 厢式货车
2019 年半年度报告 25 / 175 德邦小 D 是公司对外合作的一款无人车，利用车身 17 个传感器与自动化算法，实现自动收派 快递，提升收派效率，并减少用户等待时间。公司已建设无人调度平台，并申请 5 项无人调度专 利。目前已实现的应用场景包括校园、住宅区、大型厂区和工业园区，可在两地之间进行无人车 短距离运输。2019 年 4 月，公司推出超大号无人车德邦小 D Plus 试运营，日均票数达 65 件。 （4）自动驾驶车 自动驾驶车是公司对外合作项目，主要为降低公司运输成本，降低事故率，提高经营效率。 项目于 2018 年 8 月正式启动，现已进入常态化运行阶段，已在杭州、嘉兴、湖州等高速路及城市 路段运行成功，常态运行线路可实现日达 2 班车，每趟载约 300 票货物，累计无人驾驶测试约 5,500 公里。下步计划提升车辆载重，扩展更多线路，多场景尝试