凌晨: 预测的基本概念 五、预测的提醒 预测成本 成本 预测精度 精度 最小精度水平 预测努力
Ling Xueling 五、预测的提醒 预测的基本概念 凌晨: 凌晨: 预 测 成 本 预 测 精 度 成本 精度 最小精度水平 预测努力
凌晨: 预测的基本概念 定性预测方法简介 1、定量预测方法的局限 定量预测方法需要有相关变量历史数据,否则没有用武之地 有时即使有可用历史数据,但若外部环境条件激烈变化,对 时间序列有较大影响时,使用过去的数据就会直接导致误差 发生。例如:对新产品的销售量之预测。此时,定性预测技 术提供了一种选择 2、主要方法一一信息拼图 ) Delphi方法 )剧本编辑法 3)头脑风暴法
Ling Xueling 六、定性预测方法简介 1、定量预测方法的局限 定量预测方法需要有相关变量历史数据，否则没有用武之地 有时即使有可用历史数据，但若外部环境条件激烈变化，对 时间序列有较大影响时，使用过去的数据就会直接导致误差 发生。例如：对新产品的销售量之预测。此时，定性预测技 术提供了一种选择 2、主要方法－－信息拼图 1）Delphi 方法 2）剧本编辑法 3）头脑风暴法 预测的基本概念 凌晨: 凌晨:
凌晨: 一节时间序列的成份 为了解析说明时间序列中数据的类型和变化,通常将时间 序列看作是由一些所谓成分所组成的:趋势、循环、季节 和不规则成份,这些因素组合起来共同决定了时间序列的 取向、取值 趋势成份 1、定义: 虽然时间序列数据一般表现出随机性波动,但时间序列依 然可能在一个较长的时间周期里表现出向相对高或低数值 逐渐趋向、变化的趋势 时间序列的这种渐变,通常是由于长时期因素,例如人口 的变化、人口的统计特征之变化、技术的变化、消费偏好 等的变化所致,被称为时间序列的趋势
Ling Xueling 为了解析说明时间序列中数据的类型和变化，通常将时间 序列看作是由一些所谓成分所组成的：趋势、循环、季节 和不规则成份，这些因素组合起来共同决定了时间序列的 取向、取值 一、趋势成份 1、定义： 虽然时间序列数据一般表现出随机性波动，但时间序列依 然可能在一个较长的时间周期里表现出向相对高或低数值 逐渐趋向、变化的趋势 时间序列的这种渐变，通常是由于长时期因素，例如人口 的变化、人口的统计特征之变化、技术的变化、消费偏好 等的变化所致，被称为时间序列的趋势。 第一节 时间序列的成份 凌晨: 凌晨:
凌晨: 一节时间序列的成份 趋势成份 2、趋势的意义 趋势—一长期的、稳定的、内在的变化规律,如地产价格 预测,在很大程度上就是要把握趋势,这是企业长期经营的要 求,预测经营模式的基础,也是预测的主要目的 3、常见的趋势 随机漫步,如:时尚用品、战争物资。考虑趋势时,不排除波 动:要透过表面看本质 线性趋势一一如工资额、人口数量、石油的储量 非线性趋势一一拐点、凹向?函数的类型?拟合程度? 4、怎样看趋势一一散点图的意义十经验十相关知识
Ling Xueling 一、趋势成份 2、趋势的意义 趋势－－长期的、稳定的、内在的变化规律，如地产价格 预测，在很大程度上就是要把握趋势，这是企业长期经营的要 求，预测经营模式的基础，也是预测的主要目的 3、常见的趋势 随机漫步,如：时尚用品、战争物资。考虑趋势时，不排除波 动：要透过表面看本质 线性趋势－－如工资额、人口数量、石油的储量 非线性趋势－－拐点、凹向？函数的类型？拟合程度？ 4、怎样看趋势－－散点图的意义＋经验＋相关知识。 第一节 时间序列的成份 凌晨: 凌晨:
凌晨: 一节时间序列的成份 周期(循环)成份 任何在趋势曲线上有规则地上下变动的点序列之模型 都被认为是时间序列的周期成份 例如:股票的大波浪、长江洪水的变化、气候变暖 季节成份 时间序列可能在一年内就显现出有规则的变化形式 时间序列的代表按季节(可能间隔更短)影响而变化 的数据之成份被称为季节成份 例如:每天交通流量的变化、空调的销售量变化、衣 物的销量变化
Ling Xueling 二、周期（循环）成份 任何在趋势曲线上有规则地上下变动的点序列之模型 都被认为是时间序列的周期成份 例如：股票的大波浪、长江洪水的变化、气候变暖 三、季节成份 时间序列可能在一年内就显现出有规则的变化形式 时间序列的代表按季节（可能间隔更短）影响而变化 的数据之成份被称为季节成份 例如：每天交通流量的变化、空调的销售量变化、衣 物的销量变化。 第一节 时间序列的成份 凌晨: 凌晨: