凌晨: 第十三章决策分析 时装生产:在正式推向市场之前要有生产量 的决策:大量?小批量?由于市场需求是不 确定的,充满风险,问题:在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么? 虽面对若干种选择,但未来属于不确定或充 满风险,决策分析可用来帮助科学地作岀最 佳策略,提供一种结构化、系统化思维方式 重点:掌握各种决策分析方法及计算
Ling Xueling 时装生产：在正式推向市场之前要有生产量 的决策：大量？小批量？由于市场需求是不 确定的，充满风险，问题：在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充 满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最 佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算。 第十三章 决策分析 凌晨: 凌晨:
凌晨: 售一节决策问题结构化 是决策分析第一步,为引进数学作铺垫 例子 PS公司为业务需要拟向外租用计算机系统,假定其他问题都 已确定,只是对所租用的系统之规模尚未确定,为了最经济 地租用,求助于决策分析方法 备选方案 事前可供决策者选择的方案 本例中,就是要确定到底租用下列哪种规模的计算机系统: d1=租借大型计算机系统 d2=租借中型计算机系统 d-3=租借小型计算机系统
Ling Xueling 是决策分析第一步，为引进数学作铺垫 一、例子 PS 公司为业务需要拟向外租用计算机系统，假定其他问题都 已确定，只是对所租用的系统之规模尚未确定，为了最经济 地租用，求助于决策分析方法 二、备选方案 事前可供决策者选择的方案 本例中，就是要确定到底租用下列哪种规模的计算机系统： d1 = 租借大型计算机系统 d2 = 租借中型计算机系统 d3 = 租借小型计算机系统。 第一节 决策问题结构化 凌晨: 凌晨:
凌晨: 一节决策问题结构化 自然状态 定义 将来的,影响决策效果但并不为决策者所能左右的事件 2、例子 S1=市场对PS公司高认可 市场对PS公司低认可 3、定义之说明 (1)虽然决策者常常能事先知道未来有不同事件发生,但与决策所关联 的未来事件常常是不确定的,虽然可以动用概率/预测等工具事前进行 评估,但谁也无法事先肯定所要发生的事件 (2)可以有粗、细之分,但决策分析中所列出的自然状态应包括每一种 可能发生的事件且互相间不能有重叠 ∑
Ling Xueling 三、自然状态 1、定义 将来的，影响决策效果但并不为决策者所能左右的事件 2、例子 s1 = 市场对 PS 公司高认可 s2 = 市场对 PS 公司低认可 3、定义之说明 (1) 虽然决策者常常能事先知道未来有不同事件发生，但与决策所关联 的未来事件常常是不确定的，虽然可以动用概率/预测等工具事前进行 评估，但谁也无法事先肯定所要发生的事件 (2) 可以有粗、细之分，但决策分析中所列出的自然状态应包括每一种 可能发生的事件且互相间不能有重叠： s i ∩ s j = φ ∑ s j = Ω。 第一节 决策问题结构化 凌晨: 凌晨:
凌晨: 一节决策问题结构化 四、损益表 payoff table 1、定义 每一种备选方案与不同自然状态相联系着的损益信息 实际上是矩阵 2、例子(可能是营销调研与财务分析的结果) 决策方案 高认可s1 低认可s2 租借大型系统d1 200,000 20.000 租借中型系统d2 150.000 20.000 租借小型系统d 100.000 60,000 表中数据记为:V(d;,S;)-一利润,对不同问题,意义不 样
Ling Xueling 四、损益表 ( payoff table ) 1、定义 每一种备选方案与不同自然状态相联系着的损益信息---- 实际上是矩阵 2、例子 ( 可能是营销调研与财务分析的结果 ) 表中数据记为：V ( d i , S j )－－利润，对不同问题，意义不 一样。 第一节 决策问题结构化 凌晨: 凌晨: 决策方案 高认可 s 1 低认可 s 2 租借大型系统 d 1 200,000 －20,000 租借中型系统 d 2 150,000 20,000 租借小型系统 d 3 100,000 60,000
且t 凌晨: 一节决策问题结构化 五、决策树一一决策过程的图形表示 说明: 200,000 D1 此图形自左至右 20.000 正好反映了决策 过程的时间或逻 150,000 D2 辑过程,而决策 s2 20.000 过程则是从右向 左的思考、评判 00.000 D3 程 s2 60,000 过□O 可控制的决策结点(node) 不可控制的自然状态结点
Ling Xueling 五、决策树－－决策过程的图形表示 说明： 此图形自左至右 正好反映了决策 过程的时间或逻 辑过程，而决策 过程则是从右向 左的思考、评判 过程 □ －－ 可控制的决策结点 ( node ) ○ －－ 不可控制的自然状态结点。 第一节 决策问题结构化 凌晨: 凌晨: 1 d 1 d 2 d 3 2 3 4 s1 s1 s1 s2 s2 s2 200,000 －20,000 150,000 20,000 100,000 60,000 t