Krylov方法 “与外界有热交换”的 例子 导体棒和矩阵 T(0) Near End Far End emperature DiscretizationTemperature 近端温度 离散化 远端温度 2.01-1 2.01 -12.0 M 节点平衡方程 SMA-HPC C2003 MIT
Krylov 方法 SMA-HPC ©2003 MIT “与外界有热交换”的 例子 导体棒和矩阵 近端温度 远端温度 离散化 节点平衡方程
GCR性能 (随机的Rhs) Insulating Leaky Iteration 反复迭代后的残向量对数图 SMA-HPC C2003 MIT
GCR性能 SMA-HPC ©2003 MIT （随机的Rhs） 反复迭代后的残向量对数图
GCR性能 (Rhs=-1,+ 1,-1,+1.) RESIDUAL 4++1……………………… Insulating Iteration 反复迭代后的残向量对数图 SMA-HPC C2003 MIT
GCR性能 SMA-HPC ©2003 MIT ( Rhs＝－1，＋ 1，－1，＋1….） 反复迭代后的残向量对数图
Kyov方法 残向量最小值 多项式最优化 残向量最小化的最优工具 / Pm(M)r opm(M)l 9-是任意的k次顺序多项式,所以有(=1 因此任意的满足零约束的多项式都可以获得上述同 的联系 SMA-HPC C2003 MIT
Krylov方法 SMA-HPC ©2003 MIT 残向量最小值 多项式最优化 残向量最小化的最优工具 是任意的k次顺序多项式，所以有 因此任意的满足零约束的多项式都可以获得上述同 的联系 ( ) ( ) 10 0 1 1 k k k r Mr M r + ≤℘ ≤℘ + + ℘k+1 ℘ k+1 (0 1 ) = 1 0 k r r +