参数估计
参数估计
提纲 2 口矩估计(The Method of Moments) 口极大仪然估计The Method of Maximum Likelihood)》 口估计量的评选标准 口区间估计
提纲 矩估计(The Method of Moments) 极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood） 估计量的评选标准 区间估计 2
内容 3 口基本概念与枢轴变量法 ▣正态总体情形 口双正态总体情形 ▣单侧置信区间 ▣非正态总体均值的区间估计
内容 基本概念与枢轴变量法 正态总体情形 双正态总体情形 单侧置信区间 非正态总体均值的区间估计 3
区间估计 4 区间估计：根据样本给出未知参数0 的一个范围（⑥，02），并保证这个范围以 较大概率包含参数真值，即： P(⑥，(X,X2,L,Xm)<0<02(X1,X,L,Xn)=1-a
区间估计 4 区间估计：根据样本给出未知参数θ 的一个范围 ，并保证这个范围以 较大概率包含参数真值，即： θ θ 1 1 2 2 1 2 ˆ ˆ ( ( , , , ) ( , , , )) 1 P X X X X X X n n L L = − θ θ 1 2 ˆ ˆ ( , )
置信区间与置信度 5 定义：设总体X含未知参数0；对于样本 X1,L,Xn,找出统计量： 0=0,(X,L,Xm)(i=1,2),日<6，使得： P0≤0≤0，}=1-，(0<a<1) 称区间[⊙，0，]为的置信区间，1-a为该 区间的置信度
置信区间与置信度 5 1 1 1 2 , , , ˆ ˆ ˆ ( , , ) ( 1,2), , = = n i i n X X X X X i 定义：设总体 含未知参数 ；对于样本 找出统计量: 使得： L L 1 2 ˆ ˆ P{ } 1 , (0 1) = − 1 2 ˆ ˆ [ ] 1 称区间 ， 为 的置信区间，− 为该 区间的置信度