当Y=n(n=2,3,…)时,X的条件分布 律为 P(X=mY=n)= P(X=m,Y=n P(r=n p(I-p (n-1)p2(1-p)n m=1.2..n-1
律为 ( ) ( , ) ( ) P Y n P X m Y n P X m Y n = = = = = = m =1,2,,n −1 1 1 ( 1) (1 ) (1 ) 2 2 2 2 − = − − − = − − n p p n p p n n 当Y = n (n = 2,3,) 时, X 的条件分布
当X=m(m=12,…)时,Y的条件分布 律为 P(r=nX=m)= P(X=m,Y=n) P(X=m) b(1-p)2 =p(1-p) n-m-1 p(1-p) n=m+1,m+2
( ) ( , ) P X m P X m Y n = = = = 1 1 2 2 (1 ) (1 ) (1 ) − − −− = − −− = n m mn p p p p p pn = m +1,m + 2, P(Y = n X = m) 律为当 X = m ( m = 1 , 2 , ) 时, Y 的条件分布
二维连续型随机变量的 条件分布和条件密度 当X连续时条件分布不能用PXx=x=y) 来定义因为P(X=xy=y)=0,而应该用 P(X≤xy=y来定义
二维连续型随机变量的 条件分布和条件密度 ( ) P X x Y y i j 当X 连续时, 条件分布不能用 = = 来定义, 因为 ( ) 0 , P X x Y y i j = = P X x Y y ( ) = 来定义. 而应该用