前面我们是根据两事件独立的定义作 出结论的,也可以通过计算条件概率去做: 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记 A={抽到码},B={抽到的牌是黑色的} 由于P(4)=1/13,P(4|B)=2/26=1/13, P(4)=PA|B),说明事件A、B独立。 在实际应用中,往往根据问题的实际意 义去判断两事件是否独立 回回
前面我们是根据两事件独立的定义作 出结论的，也可以通过计算条件概率去做: 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记 A={抽到K}, B={抽到的牌是黑色的}。 在实际应用中, 往往根据问题的实际意 义去判断两事件是否独立 。 由于 P(A)=1/13, P(A|B)=2/26=1/13， P(A)= P(A|B), 说明事件A、B独立
在实际应用中往往根据问题的实际意义 去判断两事件是否独立 例如: 这 甲、乙两人向同一目标射击,记A={甲命中}, B={乙命中},A与B是否独立? 由于“甲命中”并不影响“乙命中”的 概率,故认为A、B独立。 (即一事件发生与否并不影响另一事件发生 的概率) 回回
在实际应用中,往往根据问题的实际意义 去判断两事件是否独立。 由于“甲命中”并不影响“乙命中”的 概率，故认为A、B独立。 甲、乙两人向同一目标射击，记 A={甲命中}, B={乙命中}，A与B是否独立？ 例如： (即一事件发生与否并不影响另一事件发生 的概率)
又如:一批产品共n件,从中抽取2件,设 A={第i件是合格品},=1,2 若抽取是有放回的,则A1与A2独立。 因为第二次抽取的结果 不受第一次抽取的影响。 若抽取是无放回的,则A1 与A2不独立。 因为第二次抽取的结果受到 第一次抽取的影响 回回网
一批产品共n件，从中抽取2件，设 Ai={第i件是合格品}， i=1,2。 若抽取是有放回的, 则A1与A2独立。 因为第二次抽取的结果受到 第一次抽取的影响。 又如： 因为第二次抽取的结果 不受第一次抽取的影响。 若抽取是无放回的，则A1 与A2不独立
请问:如图的两个事件是独立的吗? 我们来计算:P(AB)=0, 而P(4)≠0,P(B)0 即P(AB)≠P(A)P(B) 故A与B不独立 即:若A、B互斥,且P(4)>0,P(B)>0, 则A与B不独立。 反之,若A与B独立,且P(4)>0,P(B)>0 则A、B不互斥 回回
请问：如图的两个事件是独立的吗？ A B 即: 若A、B互斥，且P(A)>0, P(B)>0, 则A与B不独立。 反之，若A与B独立，且P(A)>0, P(B)>0, 则A 、B不互斥。 而P(A) ≠0, P(B) ≠0。 故 A与B不独立。 我们来计算：P(AB)=0, 即 P(AB) ≠ P(A)P(B)