《MATLAB与信号处理》课程电子教案（2015讲稿）MATLAB信号处理基础

信号的时域运算相加：相同时刻信号值相加，66*99相乘：相同时刻信号值相加，反转：fliplr移位：改变时间序列微分：diff函数积分：quad函数x(n)x(-n)反转示例：1.51.5>> n= -1:2;>> x = -1:2;0.50.5>> nl = -fliplr(n);>> x1 = fliplr(x) ;0.50.5-0.50.51.5-1.5-0.50.500nn

信号的时域运算 相加：相同时刻信号值相加，“+” 相乘：相同时刻信号值相加，“.*” 反转：fliplr 移位：改变时间序列 微分：diff函数 积分：quad函数 反转示例： >> n = -1:2; >> x = -1:2; >> n1 = -fliplr(n); >> x1 = fliplr(x) ;

信号的时域运算移位示例：>> n = -1:2;>> x = -1:2;>>nl =n+2:%时间向量平移x(n)x(n-2)221.51.5110.50.500-0.50.512-0.500.511.521.52.533.54nn

信号的时域运算 移位示例： >> n = -1:2; >> x = -1:2; >> n1 = n + 2; %时间向量平移

信号的频域分析连续周期信号一一离散非周期（FS）连续非周期信号一一连续非周期（FT）离散周期信号一一离散周期（DFS)离散非周期信号一一连续周期（DTFT)频域：时域:离散周期周期离散

信号的频域分析 连续周期信号 —— 离散非周期（FS） 连续非周期信号 —— 连续非周期（FT） 离散周期信号 —— 离散周期（DFS） 离散非周期信号 —— 连续周期（DTFT） 时域: 频域: 离散 周期 周期 离散

信号的频域分析连续周期信号-傅里叶级数（FS）ox(t)= Zcre/keork=-00dx(t)= ao + Ea cos koot+ Ebr sin kootk=lk=1T = 1x(t)k为奇数a=0k为偶数0T.T2-sin30.txitsino.sin3-1

信号的频域分析 连续周期信号- 傅里叶级数（FS）     k jk t k x t c e 0 ( )     0 0 ( ) 1 0 T jk t k x t e dt T c           1 0 1 0 0 ( ) cos sin k k k k x t a a k t b k t x(t) t 2 T0 T0 11   T0 1 0 k a      为偶数 为奇数 k k bk k 0 4        x t  0 t  0 t  sin 5 0 t  5 1 sin 3 3 1 sin 4 ( )    

信号的频域分析连续非周期信号傅里叶变换（FT）X(0)= [" x(t)e-jo" dtx(t) =-[ X(o)ejado2元Zx(k)e-joksX(o) = [x(t)e-jo dt = limA>0X(0)=x(kA)e-ikosZ x(k)e- kox =[x(aA), (a + 1)A),, (bA)]k=0j-bA例利用MATLAB的数值近似方法计算如下三角波信号的频谱。[t<11-[t]xt0[t>1

信号的频域分析 连续非周期信号 – 傅里叶变换（FT）    X  x t e dt jt () ( )        x t X e d j t ( ) 2 1 ( )               k j t j k X x t e dt x k e   () ( ) lim ( ) 0       b k a jk X x k e  () ( )                                 j b j a j a b k a jk e e e x k e x a x a x b   ( 1 ) ( ) ( ), (( 1) ), , ( ) 例 利用MATLAB的数值近似方法计算如下三角波信号的频谱。 | | 1 | | 1 0 1 | | ( )        t t t x t