Chap2信号与噪声分析(2.1.2.2)2.1确知信号分析(2.3,2.4, 2.5, 2.7)2.2随机信号分析(2.6)2.3高斯噪声分析2025/10/31
Chap 2 信号与噪声分析 2025/10/31 1 2.1 确知信号分析 （2.1, 2.2 ） 2.2 随机信号分析 （2.3, 2.4, 2.5, 2.7） 2.3 高斯噪声分析 （2.6）
信号类型谱分析相关能量谱、功率谱帕氏定理传输特性2.1确知信号分析（复习）2025/10/31
2.1 确知信号分析（复习） 信号类型 谱分析 相关 能量谱、功率谱 帕氏定理 传输特性 2025/10/31 2
信号类型周期信号vS非周期信号周期信号是能量信号还是功率信号？信号取值周期性f(t)=f(t+nT)，n=土1，土2，.非周期信号呢？能量信号VS功率信号P=lm,lg(0)'dt<00E = [g()~ dt <能量/功率有限性模拟信号vs数字信号参量取值有限性https://www.quora.com/why-the-periodic-signals-are-power-基带信号vs频带信号signals频段高低https://www.quora.com/Is-u-t-确知信号VS随机信号energy-signal-or-power-signal信号取值的确定性2025/10/313
信号类型 周期信号 vs 非周期信号 ◼ 信号取值周期性 f(t)=f(t+nT)，n=±1, ±2, . 能量信号 vs 功率信号 ◼ 能量/功率有限性 模拟信号 vs 数字信号 ◼ 参量取值有限性 基带信号 vs 频带信号 ◼ 频段高低 确知信号 vs 随机信号 ◼ 信号取值的确定性 2025/10/31 3 ( ) − E = g t dt 2 ( ) → − = T T T g t dt T P 2 2 1 lim 周期信号是能量信号还是 功率信号？ 非周期信号呢？ https://www.quora.com/Whythe-periodic-signals-are-powersignals https://www.quora.com/Is-u-tenergy-signal-or-power-signal
谱分析：傅里叶级数n=123..:周期信号f(t)=f(t土nT)傅单叶级数的系数2 T/20d直流分量ao =f(t) = a + Z[an cos(noot)+b, sin(noot))ngl三角函数形式n次余弦-, f(0)cos(nt)dt= Co + Ec, cos(noot -0,)波幅值n=ln次谐波n次正弦00b, -, (0)sin(nt)dtZjnoo1波幅值指数形式n=-00n次谐波单边c,=a,+b?谐波幅值正交分解离散频谱频谱Pn =-arctan(b, / an)谐波相位三角函数的正交性1712Vf(t)e-jino' dtf。=基波频率复振幅T双边T频谱CnejenCre-oa=V.nfoV.V.谐波频率=M22物理意义？2025/10/314
谱分析：傅里叶级数 周期信号 2025/10/31 4 f t f t nT n ( ) ( ) 1 2 3 = = / 2 0 / 2 2 ( )cos( ) T n T a f t n t dt T − = / 2 0 / 2 2 ( )sin( ) T n T b f t n t dt T − = 2 2 n n n c a b = + arctan( / ) n n n = − b a 0 / 2 / 2 1 ( ) T jn t n T V f t e dt T − − = 三角函数形式 指数形式 傅里叶级数的系数 正交分解 三角函数的正交性 物理意义？ 0 0 1 cos( ) n n n c c n t = = + − 0 jn t n n V e =− = 0 0 0 1 ( ) [ cos( ) sin( )] n n n f t a a n t b n t = = + + 0 基波频率 1 f T = 0 nf 谐波频率 / 2 0 / 2 2 ( ) T T a f t dt T − = 直流分量 n次余弦 波幅值 n次正弦 波幅值 谐波幅值 谐波相位 n次谐波 n次谐波 复振幅 离 散 频 谱 双边 频谱 单边 频谱 j e 2 n n n c V = j e 2 n n n n c V V − − = =
茶f(t)例：周期矩形脉冲的频谱T/2T/2T-T/2-T/20T1t(t)V22EtT频谱Etono,t22元4元SaDw2W2元傅氏级数展开8Etno,tjnotZSaf(t)=ITe2=2025/10/31
频谱 傅氏级数展开 例：周期矩形脉冲的频谱 2025/10/31 5 1 1 ( ) , 2 2 2 2 T T f t E u t u t t = + − − − 1 1 2 n n a E V S = 1 1 1 2 ( ) t n E jn f n t T Sa e =− = Vn