对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析 (correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的。 相关分析适用于所有统计关系。 相关系数(correlation coefficient) - 正相关(positive correlation) - 负相关(negative correlation) 不相关(non-correlation) ·回归分析仅对存在因果关系而言
• 对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析 (correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来完成的。 • 相关分析适用于所有统计关系。 –相关系数(correlation coefficient) –正相关(positive correlation) –负相关(negative correlation) –不相关(non-correlation) • 回归分析仅对存在因果关系而言
注意： 不存在线性相关并不意味着不相关。 - 存在相关关系并不一定存在因果关 系。 -相关分析对称地对待任何（两个) 变量，两个变量都被看作是随机的。 回归分析对变量的处理方法存在不 对称性，即区分应变量（被解释变 量)和自变量（解释变量），前者 是随机变量，后者不一定是
• 注意： –不存在线性相关并不意味着不相关。 –存在相关关系并不一定存在因果关 系。 –相关分析对称地对待任何（两个） 变量，两个变量都被看作是随机的。 –回归分析对变量的处理方法存在不 对称性，即区分应变量（被解释变 量）和自变量（解释变量），前者 是随机变量，后者不一定是
2、回归分析的基本概念 回归分析(regression analysis)是研究一个变量关于 另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 ·其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或） 预测前者的（总体）均值。 两类变量； - 被解释变量(Explained Variable)或应变量 Dependent Variable). -解释变量(Explanatory Variable)或自变量 (Independent Variable)
2、回归分析的基本概念 • 回归分析(regression analysis)是研究一个变量关于 另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 • 其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或） 预测前者的（总体）均值。 • 两类变量； –被解释变量（Explained Variable）或应变量（Dependent Variable）。 –解释变量（Explanatory Variable）或自变量（Independent Variable）
关于变量的术语 Explained Variable Explanatory Variable -Dependent Variable Independent Variable -Endogenous Variable Exogenous Variable Response Variable~Control Variable Predicted Variable Predictor Variable Regressand Regressor
• 关于变量的术语 –Explained Variable ~ Explanatory Variable –Dependent Variable ~ Independent Variable –Endogenous Variable ~ Exogenous Variable –Response Variable ~ Control Variable –Predicted Variable ~ Predictor Variable –Regressand ~ Regressor
回归分析构成计量经济学的方法论基 础，其主要内容包括： - 根据样本观察值对经济计量模型参数进行 估计，求得回归方程； -对回归方程、参数估计值进行显著性检验； -利用回归方程进行分析、评价及预测
• 回归分析构成计量经济学的方法论基 础，其主要内容包括： –根据样本观察值对经济计量模型参数进行 估计，求得回归方程； –对回归方程、参数估计值进行显著性检验； –利用回归方程进行分析、评价及预测