信号分类II ·周期信号 -f(t)=f(t+nT),n∈Z ·非周期信号 -f(t)≠f(t+nT),n∈Z 7
7 信号分类Ⅱ • 周期信号 – • 非周期信号 – f t f t nT n , Z f t f t nT n , Z
信号分类I ·连续时间信号 一模拟信号 ·时间和幅值都连续的信号。 一阶梯信号 ·时间连续，幅值离散的信号。 ◆抽样信号 5 ·离散时间信号 抽样信号 ·幅值具有无限精度的离散时间信号。 一数字信号 ·幅值具有有限精度的离散时间信号。 8
8 信号分类Ⅲ • 连续时间信号 – 模拟信号 • 时间和幅值都连续的信号。 – 阶梯信号 • 时间连续，幅值离散的信号。 • 离散时间信号 – 抽样信号 • 幅值具有无限精度的离散时间信号。 – 数字信号 • 幅值具有有限精度的离散时间信号。 2 3 1 2 t o 1 抽样信号
典型确定性信号 ·1.f(t)=Kem ·2.f(t)=Asin(ot+0) ·3W=日sle+e8 ,t<0 ·4.f(t)=Ke,s=o+j0,t∈(-o,+∞) -Ke cosot+ike sinot 9
9 典型确定性信号 • 1. • 2. • 3. • 4. t f t Ke f t A t sin 0 , 0 sin , 0 t t f t A t e t , , , st f t Ke s j t cos sin t t Ke t jKe t
典型确定性信号 Sa(t) ·5.r0-a00 -采样函数Sa(t)为偶函数 一在的正、负两方向振幅都 逐渐衰减，当=士π， 代 士2π，，士nπ时，函数值 为零。 ∫Sa)at= π ∫Sa(o)at=元 Sa(t)dt=0 10
10 典型确定性信号 • 5. – 采样函数Sa(t)为偶函数 – 在t的正、负两方向振幅都 逐渐衰减，当t=±π, ±2π,…, ± nπ时，函数值 为零。 sin t f t Sa t t t 1 2 3 -2 4 -3 -4 Sa(t) 0 ( ) 2 ( ) ( ) Sa t dt Sa t dt Sa t dt
典型确定性信号 ·6f(t)=Ee 一高斯函数比任何一个多项 式的倒数衰减都快， ,是个高阶无穷小量。 f(t) i=0 高斯函数的傅里叶变换仍 为高斯的。 一高斯函数为正实函数。 光滑函数C(2):2上任意阶导数都存在的函数的 集合。 11
11 典型确定性信号 • 6 – 高斯函数比任何一个多项 式的倒数衰减都快， 是一个高阶无穷小量。 – 高斯函数的傅里叶变换仍 为高斯的。 – 高斯函数为正实函数。 • t E o f(t) E e 2 t f t Ee 0 ( ) n i i i f t t C 光滑函数 ： 上任意阶导数都存在的函数的 集合