第五章 经典单方程计量经济学模型： 专门问题 §5.1虚拟变量模型 §5.2滞后变量模型 §5.3模型设定误差
第五章 经典单方程计量经济学模型： 专门问题 §5.1 虚拟变量模型 §5.2 滞后变量模型 §5.3 模型设定误差
§5.1虚拟变量模型 Dummy Variables Regression Models 一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的躬引入 三、虚拟变量的设置原则
§5.1 虚拟变量模型 Dummy Variables Regression Models 一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则
一、虚拟变量的基本含义
一、虚拟变量的基本含义
1、虚拟变量（dummy variables) ·许多经济变量是可以定量度量。 ·一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 ·为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化”。 ·这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完 成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 ·虚拟变量只作为解释变量
1、虚拟变量（dummy variables） • 许多经济变量是可以定量度量。 • 一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 • 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高 模型的精度，需要将它们“量化”。 • 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完 成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0” 或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。 • 虚拟变量只作为解释变量
。一般地，在虚拟变量的设置中： - 基础类型、肯定类型取值为1； - 比较类型，否定类型取值为0。 ·例如，反映文程度的虚拟变量可取为： -D=1,本科学历 一D=0,非本科学历 ·虚拟变量能否取1、0以外的数值？
• 一般地，在虚拟变量的设置中： – 基础类型、肯定类型取值为1； – 比较类型，否定类型取值为0。 • 例如，反映文程度的虚拟变量可取为： – D=1，本科学历 – D=0，非本科学历 • 虚拟变量能否取1、0以外的数值？