凌晨: 第二节无概率型决策 概述 1、什么是非确定型(无概率型)决策? 自然状态发生之概率不知道,但需要作出决策 无概率型决策方法适用于 1)无法考虑自然状态发生的概率,只对可能结果作出估计分析, 适用于无周期问题、新产品问题、无经验问题等等,如:关于3G 手机市场的决策、“三农”问题的解决策等 2)对各种不同自然状态发生之概率之估计没有处理的信心 3、评价 既然属于不确定,也即:无事前预估之信息,又要作出决策,几 乎可以肯定:本节所论不是数学方法,因为数学无法处理此类问 题,而谈的是决策哲学,介绍的是具有不同哲学的决策者之对风 险的态度
Ling Xueling 一、概述 1、什么是非确定型(无概率型)决策？ 自然状态发生之概率不知道，但需要作出决策 2、无概率型决策方法适用于 1）无法考虑自然状态发生的概率，只对可能结果作出估计分析， 适用于无周期问题、新产品问题、无经验问题等等，如：关于 3G 手机市场的决策、 “三农”问题的解决策等 2) 对各种不同自然状态发生之概率之估计没有处理的信心 3、评价 既然属于不确定，也即：无事前预估之信息，又要作出决策，几 乎可以肯定：本节所论不是数学方法，因为数学无法处理此类问 题，而谈的是决策哲学，介绍的是具有不同哲学的决策者之对风 险的态度。 第二节 无概率型决策 凌晨: 凌晨:
凌晨: 第二节无概率型决策 乐观法(最大(的)最大决策准则 种哲学态度 1、方法 先从行后从列来寻找“最大”一一大中取大 2、例子求解 d1为决策方案 3、说明 若损益表表示的是成本值,则又有“最小(的)最小准则
Ling Xueling 二、乐观法（最大(的)最大决策准则） －－一种哲学态度 1、方法 先从行后从列来寻找“最大”－－大中取大 2、例子求解 d 1 为决策方案 3、说明 若损益表表示的是成本值，则又有“最小(的)最小准则” 。 第二节 无概率型决策 凌晨: 凌晨:
凌晨: 第二节无概率型决策 保守方法(小中取大一最大(的)最小准则 1、方法 先行后列一一行中取小列中取大,最坏的可能中选出最好的 2、说明 1)先考虑各方案下的最坏(小)可能一一保守之所在一一再于 此基础上追求好(大) 2)对应有最小最大准则一一损益值=成本 3、例子的解 1)“坏”: (-20.000 先关注 (20,000) 各种“坏”的可能 (60,000) 2)“好”:d3--60,000-—可以保证的结果
Ling Xueling 三、保守方法（小中取大－最大(的)最小准则） 1、方法 先行后列－－行中取小列中取大，最坏的可能中选出最好的 2、说明 1) 先考虑各方案下的最坏(小)可能－－保守之所在－－再于 此基础上追求好(大) 2) 对应有最小最大准则－－损益值＝成本 3、例子的解 1) “坏” ： d1 －－ (－20,000) 先关注 d2 －－( 20,000 ) 各种“坏”的可能 d3 －－( 60,000 ) 2) “好” ： d3 －－60,000－－可以保证的结果。 第二节 无概率型决策 凌晨: 凌晨:
凌晨: 第二节无概率型决策 四、最小(的)最大后悔决策准则 1、方法一一将“损益”转化为“后悔” 1)先从各列中求出该列最大值V*(s;) 2)各列中计算: R(d1,S)=V*(s1)-V(d;,S 3)先行后列:行中取大,列中取小 2、例子的解 原损益表可以化为: 0 80.000 d 50,000 40,000 100.000 0
Ling Xueling 四、最小(的)最大后悔决策准则 1、方法－－将“损益”转化为“后悔” 1) 先从各列中求出该列最大值 V*( s j ) 2) 各列中计算： R ( d i , s j ) = V* ( s j ) －V ( d i , s j ) 3) 先行后列：行中取大，列中取小 2、例子的解 原损益表可以化为： 第二节 无概率型决策 凌晨: 凌晨: s 1 s 2 d 1 0 80,000 d 2 50,000 40,000 d 3 100,000 0
凌晨: 第二节无概率型决策 四、最小(的)最大后悔决策准则 2、例子的解 进一步,有 故 ddd 80.000 50.000 2 50.000 100.000 3、说明 1)方法之1)、2)步,是将损益表转化为后悔值(机会损失值) 表,对某一S,不同的d会有不同的后悔,方法之3):列出 不同d;之最大后悔,再在所有最大后悔中选择最小的后悔 2)评价:既不能单纯乐观,又不单纯保守,先注意后悔 保守,后大中取小一一与保守法相反,实际上是:避免大的 后悔
Ling Xueling 四、最小(的)最大后悔决策准则 2、例子的解 进一步，有： 故： d1－－80,000 d2 －－ 50,000 d2－－50,000 d3－－100,000 3、说明 1) 方法之 1)、 2) 步，是将损益表转化为后悔值(机会损失值) 表，对某一 sj，不同的 di 会有不同的后悔,方法之 3)：列出 不同 di 之最大后悔，再在所有最大后悔中选择最小的后悔 2) 评价：既不能单纯乐观，又不单纯保守,先注意后悔－－ 保守，后大中取小－－与保守法相反,实际上是：避免大的 后悔。 第二节 无概率型决策 凌晨: 凌晨: