Ch4 第一节向量组的线性相关 与线性无关 >一、向量、向量组与矩阵 线性相关性的概念 线性相关性的判定 >四、向量组的线性相关性质 五、线性表示、线性相关以及 线性无关三者的关系 >六、小节、思考题
Ch4 向量空间 第一节 向量组的线性相关 与线性无关 一、向量、向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 六、小节、思考题 四、向量组的线性相关性质 线性无关三者的关系 五、线性表示、线性相关以及
、向量、向量组与矩阵 n维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用a,b,a,B等表示,如 T =( 1a2…,a, n维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用a,b,a,B等表示,如 = 上或
( , , , ) 1 2 n T a = a a a = an a a a 2 1 一、向量、向量组与矩阵 维向量写成一行,称为行向量,也就是行 矩阵,通常用 等表示,如: T T T T a ,b , , n 维向量写成一列,称为列向量,也就是列 矩阵,通常用 a,b,, 等表示,如: n
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组 例如矩阵A=(,)有n个m维列向量 nXI a11a12 21a22 a2j ∴2n alam n 向量组,m2,…,an称为矩阵A的列向量组 上或
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量) 所组成的集合叫做向量组. 例如 矩 阵A ai j 有n个m维列向量 m n ( ) = = a a a a a a a a a a a a A m m mj mn j n j n 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 a1 向量组 a1, a2 , , an 称为矩阵A的列向量组. a1 a2 a j an
类似地矩阵4=(a;)又有m个m维行向量 mxI 1112 lin 2122 a2n 02 ail li2 ai ali T aml (m2 am 向量组a1,a2,…,am称为矩阵A的行向量组 上或
类似地 矩 阵A ai j 又 有m个n维行向量 m n , ( ) = = a a a a a a a a a a a a A m m mn i i in n n 1 2 1 2 21 22 2 11 12 1 T 1 T 2 T i T m T 1 T 2 T i T m 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. T 1 T 2 T m
反之,由有限个向量所组成的向量组可以构 成一个矩阵 m个n维列向量所组成的向量组a1,a2,…,an, 构成一个m×m矩阵 A=(0x1,a2,,am) T m个n维行向量所组成 的向量组B1,B2,Bn, B8 构成一个m×n矩阵 T B 上或
反之,由有限个向量所组成的向量组可以构 成一个矩阵. 构成一个 矩阵 个 维列向量所组成的向量组 m n m n m , , , , 1 2 构成一个 矩阵 的向量组 个 维行向量所组成 m n m n T m T T , , , 1 2 = T m T T B 2 1 ( , , , ) A = 1 2 m