二、时间序列的特点： ①数据点依赖于时间（或其他条件) ②取值具有随机性 ③前后期之间具有一定的相关性 ④多呈现趋势性或周期性变化
二、时间序列的特点： ① 数据点依赖于时间（或其他条件） ② 取值具有随机性 ③ 前后期之间具有一定的相关性 ④ 多呈现趋势性或周期性变化
三、时间序列的主要分类：★ 1.按研究对象：一元时间序列、多元时间序列 2.按时间的连续性：根据所对应的时间参数是否连续 可分为连续时间序列和离散时间序列 3.按统计特性：平稳时间序列和非平稳时间序列 4.按分布规律：高斯型时间序列和非高斯型时间序列 本课程所述时间序列若不特别说明，均为离散、 等时间间隔的时间序列
三、时间序列的主要分类： 1. 按研究对象：一元时间序列、多元时间序列 2. 按时间的连续性：根据所对应的时间参数是否连续 可分为连续时间序列和离散时间序列 3. 按统计特性：平稳时间序列和非平稳时间序列 4. 按分布规律：高斯型时间序列和非高斯型时间序列 本课程所述时间序列若不特别说明，均为离散、 等时间间隔的时间序列
四、时间序列分析 1.含义： 通过对时间序列的统计分析找出相应系统的 内在统计特性和发展规律，并建立能够比较精确 地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学 模型，并借此对系统的未来行为进行预测。 2.时序分析的方法： 确定性时序分析方法和随机时序分析方法
四、时间序列分析 确定性时序分析方法和随机时序分析方法 2. 时序分析的方法： 1. 含义： 通过对时间序列的统计分析找出相应系统的 内在统计特性和发展规律，并建立能够比较精确 地反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学 模型，并借此对系统的未来行为进行预测
3.按采用的手段不同时序分析方法有： 数据图法、指标法（通过计算指标）、模型法 趋势 原始序列 循环或者季节性 o小 随机 时间
3. 按采用的手段不同时序分析方法有： 数据图法、指标法(通过计算指标)、模型法
4.时序分析不同于其他统计分析的主要特征： ●重视顺序的重要性； ·观察值之间存在一定的依存关系； ●根据预测变量自身的变化规律来预测未来
4. 时序分析不同于其他统计分析的主要特征： ● 重视顺序的重要性； ●观察值之间存在一定的依存关系； ●根据预测变量自身的变化规律来预测未来