创新考评：全过程考核、多元化评价 1.平时成绩(50%) 0课堂在线测试 0案例小论文 0翻转课堂 0期中考试 2.期末考试(50%)
创新考评：全过程考核、多元化评价 1.平时成绩（50%） Ø 课堂在线测试 Ø 案例小论文 Ø 翻转课堂 Ø 期中考试 2.期末考试（50%）
本书结构： 第一章绪论 第二章平稳时间序列模型 第三章ARMA模型的特性 第四章平稳时间序列模型的建立 第五章平稳时间序列预测 第六章趋势模型 第七章季节模型 第八章条件异方差模型 第九章传递函数模型 第十章异常值分析
本书结构： 第一章 绪论 第二章 平稳时间序列模型 第三章 ARMA模型的特性 第四章 平稳时间序列模型的建立 第五章 平稳时间序列预测 第六章 趋势模型 第七章 季节模型 第八章 条件异方差模型 第九章 传递函数模型 第十章 异常值分析
第一章绪论
第一章 绪论
本章共分四节： 必第一节 时间序列分析的一般问题 必第二节时间序列的建立 必第三节 确定性时序分析方法概述 必第四节随机时序分析的几个基本概念
本章共分四节： ※第一节 时间序列分析的一般问题 ※第二节 时间序列的建立 ※第三节 确定性时序分析方法概述 ※第四节 随机时序分析的几个基本概念
第一节时间序列分析的一般问题 一、时间序列的概念及含义： ①某一指标在不同时间上的不同数值，按时间的先后 顺序排列而成的数列。（依时间顺序生成的观测值的集 合) ②是一个随机过程的一次样本实现。{X:t}:依赖于 指标集t的随机变量族。例如：历年某地区的年降水 量、某公司历年来每月的销售额等数据 ③某一系统在不同时间（条件等)的响应。 ★ 例：依据压力周期顺序给出的材料裂纹长度 合
第一节 时间序列分析的一般问题 一、时间序列的概念及含义： ①某一指标在不同时间上的不同数值，按时间的先后 顺序排列而成的数列。(依时间顺序生成的观测值的集 合) ②是一个随机过程的一次样本实现。{Xt : t }：依赖于 指标集 t 的随机变量族。例如：历年某地区的年降水 量、某公司历年来每月的销售额等数据 ③某一系统在不同时间（条件等）的响应。 例：依据压力周期顺序给出的材料裂纹长度