03 22 公 10 12 267 28 10 计算港集当前日期01-126203023 方差分析表 12 为美源平方和超 均为值 县著水平 13 日544720 22721599 0600011 14 003063 40007672 15 的54789 60912981 16 0972 季0月“ 17 方程系数标准误姜值 显著水平 18 el 27292000667224090 000002 19 305041018242810099700015 057622200507100954月0000542 圆日方程， 22 x2e1/1p(c2*e3x1) 图27-1一元非线性回归模型拟合数据编辑格式
图27-1 一元非线性回归模型拟合数据编辑格式
2.DPS平台的操作示例 建立一元非线性回归模型前先按系统要求输入数 据，即以行为样本，列为变量的方式输入数据 定义数据块时要注意一元非线性回归只允许定义2 列数据：第一列为自变量，第二列为因变量。这 里，以测定的某种肉鸡在良好生长条件下生长过 程数据，建立Logistic生长方程为例，介绍一元非 线性回归模型建立过程。 在DPS支持下，首先依照数据格式输入实验数据， 并定义成数据块（图27-1上部阴影区域）
2．DPS平台的操作示例 建立一元非线性回归模型前先按系统要求输入数 据，即以行为样本，列为变量的方式输入数据。 定义数据块时要注意一元非线性回归只允许定义 2 列数据：第一列为自变量，第二列为因变量。这 里，以测定的某种肉鸡在良好生长条件下生长过 程数据，建立Logistic生长方程为例，介绍一元非 线性回归模型建立过程。 在DPS支持下，首先依照数据格式输入实验数据， 并定义成数据块 ( 图27-1上部阴影区域 )
然后进入菜单，选择“数学模型®一元非线性回归模 型”功能项，按回车键后，系统将首先用直线回归 方程去拟合出当前数据，得到直线回归方程的拟 合结果后，再进入用户操作界面（图27-2）。 数是教女曲过 曲线类数 C楼斯馨很型 C Deasity极 CGoapert:模型 CGua模型 ◆希数 JohnseeSchunseher顶型 C指数通盈 C1c"s山fie级型 C久指数西期 C LecLegistie模型 C书布尔通数 C tichaelis■t模型 C双色场5 C"rgullar cer1ori很 CS色线 C4-aed项型 。二次曲线 C Cubies Ratio模型 C有效积温模型 CGs.traties Ratio模型 C房堂便型 C Kichar预型 C肥力-严量夜型 C Bertaluf模数 1213 C近回极型 CTiald Dansity模型 回归方程21+2 拟合方法 参数估计 参致初值5.010.01 决定系数0.9171 区麦音特法 出结果 拟合结果 F检验值=55.2855 C单凡死法 72-0.1671430.211763T 显若水平0,0007 图27-2一元非线性回归建模初始界面示直线回归模型)
然后进入菜单，选择 “数学模型 ®一元非线性回归模 型 ”功能项，按回车键后，系统将首先用直线回归 方程去拟合出当前数据，得到直线回归方程的拟 合结果后，再进入用户操作界面 ( 图27-2)
如果两变量之间是直线关系，原始数据和理论曲线 的拟合得很好，确定系数较高，统计检验也达到 显著水平，那么就可以当前结果作为最终结果， 点击“输出结果”按钮将结果输出到工作电子表 格，完成数据分析过程。 如果原始数据x-y散点分布图显示两者关系为非线性 关系，则需要根据数据点的分布，选择适合的非 线性模型。如本例数据点的分布表明2个变量不是 直线关系，而是呈Logistic曲线形式，因此可选择 Logistic曲线来拟合（图27-3）
如果两变量之间是直线关系，原始数据和理论曲线 的拟合得很好，确定系数较高，统计检验也达到 显著水平，那么就可以当前结果作为最终结果， 点击 “输出结果 ”按钮将结果输出到工作电子表 格，完成数据分析过程。 如果原始数据x-y散点分布图显示两者关系为非线性 关系，则需要根据数据点的分布，选择适合的非 线性模型。如本例数据点的分布表明 2个变量不是 直线关系，而是呈Logistic曲线形式，因此可选择 Logistic曲线来拟合 ( 图27-3)