第2节非线性回归分析技术要点
第2节 非线性回归分析技术要点
·1.求解参数的操作过程 在进行建模分析之前，用户必须从实际问题出发， 根据实验数据、并定义一个合理的数学模型表达 式，这一点对于从事相关学科的专业人员来讲是 不难的。要注意的是，在DPS数据处理平台上正 确输入相应的公式和参数，操作步骤如下： 首先，在电子表格中编辑数据和定义数据块，一行 为一个样本，一列为一个变量，并将待分析的数 据定义成数据块。在数据块中，第1列为x1,第2 列为X2,余此类推，最后一列为p
• 1．求解参数的操作过程 在进行建模分析之前，用户必须从实际问题出发， 根据实验数据、并定义一个合理的数学模型表达 式，这一点对于从事相关学科的专业人员来讲是 不难的。要注意的是，在DPS数据处理平台上正 确输入相应的公式和参数，操作步骤如下： 首先，在电子表格中编辑数据和定义数据块，一行 为一个样本，一列为一个变量，并将待分析的数 据定义成数据块。在数据块中，第 1列为 x 1，第 2 列为 x2，余此类推，最后一列为xp
定义数据块后，再在屏幕下部文本编辑器窗 口中写入数学模型表达式，并用鼠标定义 成公式块。对需要进行模拟和参数求解的 数学模型，必须将其定义成系统能够识别 处理的形式，第1行输入待拟合的数学方程 表达式，第2行输入待估参数的初始值和加 权的变量（或表达式）
定义数据块后，再在屏幕下部文本编辑器窗 口中写入数学模型表达式，并用鼠标定义 成公式块。对需要进行模拟和参数求解的 数学模型，必须将其定义成系统能够识别 处理的形式，第 1行输入待拟合的数学方程 表达式，第 2行输入待估参数的初始值和加 权的变量 (或表达式 )
数学方程表达式分两个部分：等号左边为因 变量（或是因变量的计算表达式），等号右边 是由自变量和待估参数组合起来的表达式。 公式中待求参数用c1,c2,.,cm表示， 它们必须从1开始按顺序定义。用x1, X2,.,p代表数据矩阵中的各列数据(c、 X大小写字母输入均可)。至此，一个基本数 学模型在本系统中定义完毕
数学方程表达式分两个部分：等号左边为因 变量 (或是因变量的计算表达式 )，等号右边 是由自变量和待估参数组合起来的表达式。 公式中待求参数用 c 1 ， c 2 ， . ，cm 表示， 它们必须从 1开始按顺序定义。用 x 1 ， x2 ， . ，xp 代表数据矩阵中的各列数据 ( c 、 x大小写字母输入均可 )。至此，一个基本数 学模型在本系统中定义完毕
第2行中，先输入各待求参数的初始值，各初 始值之间用空格隔开。然后，根据用户需 要与否，用“=”引导，输入在进行非线性 最小二乘分析时要加权的变量或表达式。 当然，第2行也只可放入各待求参数的初始 值，或只放入由“=”引导的加权变量或表 达式，或者什么也不输入（公式块只定义第1 行)
第 2行中，先输入各待求参数的初始值，各初 始值之间用空格隔开。然后，根据用户需 要与否，用 “ W=”引导，输入在进行非线性 最小二乘分析时要加权的变量或表达式。 当然，第 2行也只可放入各待求参数的初始 值，或只放入由 “ W=”引导的加权变量或表 达式，或者什么也不输入 (公式块只定义第 1 行 )