Key Laboratory of KLOE oasis Ecology 绿洲生态教育部重点实验室 a s i s x j u.e d u c n 第五章地理学中的经典统计分 析方法 主成分分析 。 地统计分析方法 ·马尔可夫预测与趋势面分析
第五章 地理学中的经典统计分 析方法 • 主成分分析 • 地统计分析方法 • 马尔可夫预测与趋势面分析
Key Laboratory of KLOE oasis Ecology 绿洲生态教育部重点实验室 w ww.o a s i s.x ju.e d u.c n atory of Oas §5.1主成分分析方法 在地理系统分析中，多变量问题是经常会遇到的， 变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性。 主成分分析就是寻找用较少的新变量代替原来较多 的旧变量，而且使新变量尽可能多地保留原来较多 信息的方法。 universitv
§5.1 主成分分析方法 在地理系统分析中，多变量问题是经常会遇到的， 变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性。 主成分分析就是寻找用较少的新变量代替原来较多 的旧变量，而且使新变量尽可能多地保留原来较多 信息的方法
Key Laboratory of KLOE oasis Ecology 绿洲生态教育部重点实验室 www o a s i s x j u.e d u c n 分borato0yof。asis Eco 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例 心教育部重
主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析方法应用实例
Key Laboratory of KLOE oasis Ecology 绿洲生态教育部重点实验室 www.o a s i s.x ju.e d u.c n 假定有n个地理样本，每个样本共有p个变量，构 成一个n×p阶的地理数据矩阵 (5.1.1) 基本原 X11 X12 X- X21 X22 X2P 理 绿洲生 X nl 态教 当p较大时，在p维空间中考察问题比较麻烦。 ■如果记原来的变量指标为X1,x2,.,Xp
★ 基 本 原 理 • 假定有n个地理样本，每个样本共有p个变量，构 成一个n×p阶的地理数据矩阵 当p较大时，在p维空间中考察问题比较麻烦。 如果记原来的变量指标为x 1，x 2,.,x P ， ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ = nn np p p xx x xx x xx x X L MMMM L L 21 21 22 2 11 12 1 （5.1.1）
Key Laboratory of KLOE oasis Ecology 绿洲生态教育部重点实验室 o a s i s x j u.e d u c n 它们的综合指标一新变量指标为z1,z2,.,2 (m≤p)，则： 21=l1x1+12x2+.+1pxp 22=121x1+122x2+.+12pXp KL○ (5.1.2) =1m1x1+1m2x2+.+1mxp 系数1的确定原则： 部重点 ①z:与z;(i≠j: i,j-1,2,.,m)相互无关； ② Z1是X1,X2, .,xP的一切线性组合中方差最 a ng u ni ve r s l
⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ ⎨ ⎧ +++= +++= +++= mm m pmp pp pp xlxlxlz xlxlxlz xlxlxlz L M L L 2211 2221212 2 2121111 1 它们的综合指标—新变量指标为z 1，z 2，.，z m （m≤p），则： (5.1.2) 系数lij的确定原则： ① z i与z j （ i ≠ j；i ，j=1 ， 2 ， . ， m）相互无关； ② z 1是x 1，x 2，.，x P的一切线性组合中方差最