Multi Regression Analysis 多元回▣归分析
Multi Regression Analysis 多元回归分析
很多时候，我们研究的问题是受多个因素影响的， 需要建立多元回归方程，进行多元回归分析： 确定各个自变量对依变量的单独效应和综合效应 >对单独效应和综合效应的显著性进行测验，在自变 量中选择对依变量有显著效应的自变量，建立最优多 元回归方程 >评定各个自变量对依变量的相对重要性，以便抓住 关键因素，分析它们对所研究问题的影响程度
很多时候，我们研究的问题是受多个因素影响的， 需要建立多元回归方程，进行多元回归分析: ¾确定各个自变量对依变量的单独效应和综合效应 ¾对单独效应和综合效应的显著性进行测验，在自变 量中选择对依变量有显著效应的自变量，建立最优多 元回归方程 ¾评定各个自变量对依变量的相对重要性，以便抓住 关键因素，分析它们对所研究问题的影响程度
直线相关与回归分析回顾 在医学中，往往要研究两个定量 变量间的相互关系。如人体的血压和 脉搏，身高和体重等。统计学中的相 关与回归是研究两个变量线性关系的 最基本的方法
在医学中，往往要研究两个定量 变量间的相互关系。如人体的血压和 脉搏，身高和体重等。统计学中的相 关与回归是研究两个变量线性关系的 最基本的方法。 z直线相关与回归分析回顾
X ● 散点图
y 。 。 。 。 。 。 。 。 。 ━━┻━━━━┻━━━━┻━━━> X 散点图
线性相关 线性相关是用相关系数来表示 两个变量X,Y间的直线关系。 相关系数的计算公式 ∑X-XOY-Y X-2∑Y-)
线性相关 线性相关是用相关系数r来表示 两个变量X，Y间的直线关系。 相关系数r的计算公式 2 2)()( ))(( YYXX YYXX r −∑−∑ −−∑ =