0030.0168|00851002390.0056005000804306000910.0432001790.07880064703600073002860.00970.00 20040.0260.08100312000610.0090.0000612072002390034002860.010.0677006290.03900128000120.00 50.0330.12760.040.0117001490.01990.04900.06550.0694007270.04120.07870.06830.06560.04450.05270.0000.034 20060.04100.1064006650018 002200026100408004390.0789008450.05 0.05660.0556005360.04050.06450.03050.03 2000.04860026005200026500348003500231007|00810364005930.06430.06430.06080.0502060043508 20080.05900.127600613003700.04610.047100000.1280007420066806610.06640.06690.0646 0.07260.06650.07 20090.06650.0638006550.064100550005860.02720.08070050200727007030.06850.06970.0706 0.07770.07120.083 o0.07510.02130.07070.07370669070800 009570530007580.07010.0790.07340080084.0g78|00892 20110.08440.04260.07690.083200848008630 0120.09420.00000.08520.10100.1025009950 三斗 00910.0766082100714 008640.0861009570.09 0.098100805008990.0717 0.0797008830.10760.091 20130.10230.0213009150.1950.1160.12|0074806930.0290080 0713007100851009380.08700.10670.103 20140.1040.0426009870.13500.13130.12600.106110.0065|0.08850.07860.09860.07050.0788|0.0858|0.09460.08280.1150.1043 20150.11810.02130.0600.4970.14580.14080.1210080.07661007470.0640.0310.080s0.08840.10500880.860.106 060.12140.04260n40.16910615015430.1442|0.00000006610.10800.073100790.08920.n30.09390.12120 计算第j项指标熵值 ∑Plog(P) (2.31) 其中,k>0,hn为自然对数,0≤e≤1式中常数k与样本数m有关,令k=l/nm 表210各指标的熵值 A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10A11A12A13A14A15A16A17A18 e091390.92200.93790.83710.85340.869009344093320.92000.9590093160.95840.95720.95240.94380.93980.88530.8956 5、计算第j项指标差异系数 对于第j项指标,指标值ⅹ;的差异越大,对方案评价的作用越大,熵值就越小,即g 越大指标越重要。 (2.32) 表21差异系数表 A2 A3A4 A8A9A10A11A12A13A14A5A16A p.078002101629101466013100060609000640916002804606200201k 6、得到指标权重
16 2003 0.0168 0.0851 0.0239 0.0036 0.0050 0.0088 0.0843 0.0600 0.0191 0.0432 0.0179 0.0788 0.0647 0.0360 0.0273 0.0286 0.0097 0.0000 2004 0.0226 0.0851 0.0312 0.0066 0.0099 0.0000 0.0612 0.0772 0.0239 0.0334 0.0286 0.0791 0.0677 0.0629 0.0399 0.0128 0.0012 0.0049 2005 0.0335 0.1276 0.0437 0.0117 0.0149 0.0199 0.0490 0.0655 0.0694 0.0727 0.0412 0.0787 0.0683 0.0656 0.0445 0.0527 0.0000 0.0340 2006 0.0410 0.1064 0.0665 0.0181 0.0220 0.0261 0.0408 0.0439 0.0789 0.0845 0.0530 0.0566 0.0556 0.0536 0.0405 0.0645 0.0305 0.0359 2007 0.0486 0.0426 0.0520 0.0263 0.0348 0.0375 0.0231 0.0907 0.0981 0.0864 0.0593 0.0643 0.0643 0.0608 0.0502 0.0675 0.0435 0.0589 2008 0.0590 0.1276 0.0613 0.0370 0.0461 0.0471 0.0000 0.1280 0.0742 0.0668 0.0663 0.0664 0.0669 0.0646 0.0559 0.0726 0.0665 0.0779 2009 0.0665 0.0638 0.0655 0.0641 0.0550 0.0586 0.0272 0.0807 0.0502 0.0727 0.0703 0.0685 0.0697 0.0706 0.0674 0.0777 0.0712 0.0831 2010 0.0751 0.0213 0.0707 0.0737 0.0669 0.0708 0.0680 0.0679 0.0957 0.0530 0.0758 0.0701 0.0709 0.0734 0.0781 0.0845 0.0878 0.0892 2011 0.0844 0.0426 0.0769 0.0832 0.0848 0.0863 0.0463 0.0838 0.0981 0.0766 0.0821 0.0714 0.0742 0.0759 0.0864 0.0861 0.0957 0.0918 2012 0.0942 0.0000 0.0852 0.1010 0.1025 0.0995 0.0612 0.0800 0.0981 0.0805 0.0899 0.0717 0.0753 0.0808 0.0797 0.0883 0.1076 0.0917 2013 0.1023 0.0213 0.0915 0.1195 0.1176 0.1122 0.0748 0.0693 0.1029 0.0884 0.0939 0.0713 0.0774 0.0851 0.0938 0.0870 0.1067 0.1036 2014 0.1104 0.0426 0.0987 0.1350 0.1313 0.1260 0.1061 0.0065 0.0885 0.0786 0.0986 0.0705 0.0788 0.0858 0.0946 0.0828 0.1115 0.1043 2015 0.1185 0.0213 0.1060 0.1497 0.1458 0.1408 0.1211 0.0098 0.0766 0.0747 0.1064 0.0731 0.0808 0.0884 0.1053 0.0881 0.1186 0.1068 2016 0.1214 0.0426 0.1143 0.1691 0.1615 0.1543 0.1442 0.0000 0.0000 0.0668 0.1080 0.0731 0.0799 0.0892 0.1131 0.0939 0.1212 0.1100 4、计算第 j 项指标熵值 1 log( ) m j ij ij i e k p p − = − （2.31） 其中，k>0, ln 为自然对数，0≤ej≤1.式中常数 k 与样本数 m 有关，令 k=1/ln m. 表 2.10 各指标的熵值 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 e 0.9139 0.9220 0.9379 0.8371 0.8534 0.8690 0.9344 0.9332 0.9200 0.9590 0.9316 0.9584 0.9572 0.9524 0.9438 0.9398 0.8853 0.8956 5、计算第 j 项指标差异系数 对于第 j 项指标，指标值 Xij 的差异越大，对方案评价的作用越大，熵值就越小，即 gj 越大指标越重要。 g e j j = −1 （2.32） 表 2.11 差异系数表 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 g 0.0861 0.0780 0.0621 0.1629 0.1466 0.1310 0.0656 0.0668 0.0800 0.0410 0.0684 0.0416 0.0428 0.0476 0.0562 0.0602 0.1147 0.1044 6、得到指标权重
l,2, ∑8 表212权重值表 A4 A9A10A11A12A13A14A5A16A17|A18 00536004260.11190.10060.09000.0451004590054900282004700.02860.02940.03270.038600414007880.07 计算各年份综合得分 s=∑w·P2(i=1 表213综合得分表 年份2001202004004-052000700400020|2022012042052016 得分0.01120.01790.02630.02770.04100.0448005110.06290.06490.07270.081210.08680.09560.0990.10600.109 8、指标权重结果及分析 由表2.13可知:四川省城镇化综合评价指标体系的总得分由2001年的0.0112逐年上 升到2016年的0.1099,显示出四川省城镇化综合评价指标体系的总分总体良好,基本呈现 不断上升的趋势,先慢后快。从总体上看,本文选取的城镇化综合评价指标体系较好地反映 了近16年四川省城镇化发展的良好趋势,尤其是近几年发展较迅速 指标体系的权重代表了各项指标在城镇化发展中的贡献度大小,不同的权重会得出不同 的评价结果。而指标权重的大小反映出指标对综合评价影响的大小。由表2.10和表212可 知:指标A10城镇基本医疗保险覆盖率的熵值最大且为0.9590,所以所含的信息量最小, 不确定性高,其对应的指标权重最小且为00282,对综合评价的影响最小。由此可以看出:熵 值法可以比较准确地反映指标对评价系统的贡献率,能够比较客观和准确地反映指标体系的 真实情况。 最后可以利用综合评价指标体系对四川省的各个行政区城镇化发展的评价进行分析,可 以通过该指标体系分析评价四川省的城镇化综合水平是否有区域发展不平衡,城乡差异较大 的问题。然后可以根据评价结果因地制宜的采取规划措施,实现城乡统筹发展,缩小城乡差 距,从而实现城市的健康可持续发展 表214指标权重结果表 级指标 一级权重 二级指标 级权重 常住人口城镇化率 人口指标 0.1554城镇登记失业率 0.0536 第三产业从业人员比重 0.0426 固定资产投资额 0.1119 经济指标 0.3934 城镇居民人均可支配收入 城镇居民人均消费支出 0.0900
17 1 , 1,2 j j m j j g w j g = = = ，…,m （2.33） 表 2.12 权重值表 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 w 0.0591 0.0536 0.0426 0.1119 0.1006 0.0900 0.0451 0.0459 0.0549 0.0282 0.0470 0.0286 0.0294 0.0327 0.0386 0.0414 0.0788 0.0717 7、计算各年份综合得分 1 * , 1,2 m i j ij j s w p i = = = （ ，…,m） （2.34） 表 2.13 综合得分表 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 得分 0.0112 0.0179 0.0263 0.0277 0.0410 0.0448 0.0511 0.0629 0.0649 0.0727 0.0812 0.0868 0.0956 0.0999 0.1060 0.1099 8、指标权重结果及分析 由表 2.13 可知:四川省城镇化综合评价指标体系的总得分由 2001 年 的 0.0112 逐年上 升到 2016 年的 0.1099，显示出四川省城镇化综合评价指标体系的总分总体良好，基本呈现 不断上升的趋势，先慢后快。从总体上看，本文选取的城镇化综合评价指标体系较好地反映 了近 16 年四川省城镇化发展的良好趋势，尤其是近几年发展较迅速。 指标体系的权重代表了各项指标在城镇化发展中的贡献度大小，不同的权重会得出不同 的评价结果。而指标权重的大小反映出指标对综合评价影响的大小。由表 2.10 和表 2.12 可 知: 指标 A10 城镇基本医疗保险覆盖率的熵值最大且为 0.9590，所以所含的信息量最小， 不确定性高，其对应的指标权重最小且为 0.0282，对综合评价的影响最小。由此可以看出: 熵 值法可以比较准确地反映指标对评价系统的贡献率，能够比较客观和准确地反映指标体系的 真实情况。 最后可以利用综合评价指标体系对四川省的各个行政区城镇化发展的评价进行分析，可 以通过该指标体系分析评价四川省的城镇化综合水平是否有区域发展不平衡，城乡差异较大 的问题。然后可以根据评价结果因地制宜的采取规划措施，实现城乡统筹发展，缩小城乡差 距，从而实现城市的健康可持续发展。 表 2.14 指标权重结果表 一级指标 一级权重 二级指标 二级权重 人口指标 0.1554 常住人口城镇化率 0.0591 城镇登记失业率 0.0536 第三产业从业人员比重 0.0426 经济指标 0.3934 固定资产投资额 0.1119 城镇居民人均可支配收入 0.1006 城镇居民人均消费支出 0.0900