假如我们要估计某队男生的平均身高 (假定身高服从正态分布N(p,0.12)) 现从该总体选取容量为5的样本,我们 的任务是要根据选出的样本(5个数)求出 总体均值u的估计而全部信息就由这5个数 组成 设这5个数是:1.651.671.681.781.69 估计为1.68,这是点估计 估计在区间157,184内,这是区间估计 回回
( ,0.1 ) 2 （假定身高服从正态分布 N ） 设这5个数是: 1.65 1.67 1.68 1.78 1.69 估计 为1.68，这是点估计. 估计 在区间[1.57, 1.84]内，这是区间估计. 假如我们要估计某队男生的平均身高. 现从该总体选取容量为5的样本，我们 的任务是要根据选出的样本（5个数）求出 总体均值 的估计. 而全部信息就由这5个数 组成 .
、点估计概念及讨论的问题 例1已知某地区新生婴儿的体重XN(p102), p12未知, ●●● 随机抽查100个婴儿 得100个体重数据 9,7,6,6.5,5,52, 而全部信息就由这100个数组成 据此,我们应如何估计和a呢? 回回
一、点估计概念及讨论的问题 例1 已知某地区新生婴儿的体重X~ ( , ), 2 N , , 2 未知 随机抽查100个婴儿 … 得100个体重数据 9, 7, 6, 6.5, 5, 5.2, … 据此,我们应如何估计 和 呢? 而全部信息就由这100个数组成
为估计,我们需要构造出适当的样本 的函数T(X1x2,YX),每当有了样本,就 代入该函数中算出一个值,用来作为的 估计值 T(X1X2,…X称为参数的点估计量, 把样本值代入T(X1X2X中,得到 的一个点估计值 回回
为估计 ,我们需要构造出适当的样本 的函数T(X1 ,X2 ,…Xn )，每当有了样本，就 代入该函数中算出一个值，用来作为 的 估计值 . 把样本值代入T(X1 ,X2 ,…Xn ) 中，得到 的一个点估计值. T(X1 ,X2 ,…Xn )称为参数 的点估计量
二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 ●●●●● 这里我们主要介绍前面两种方法 回回
二、寻求估计量的方法 1. 矩估计法 2. 极大似然法 3. 最小二乘法 4. 贝叶斯方法 …… 这里我们主要介绍前面两种方法
第七章第一节 矩估计
第七章第一节 矩估计