第八章第四节 拟合优度检验
第八章第四节 拟合优度检验
在前面的课程中,我们已经了解了假 设检验的基本思想,并讨论了当总体分布 为正态时,关于其中未知参数的假设检验 问题 然而可能遇到这样的情形,总体服从何 种理论分布并不知道,要求我们直接对总体 分布提出一个假设 回回
在前面的课程中，我们已经了解了假 设检验的基本思想，并讨论了当总体分布 为正态时，关于其中未知参数的假设检验 问题 . 然而可能遇到这样的情形，总体服从何 种理论分布并不知道，要求我们直接对总体 分布提出一个假设
例如,从1500到1931年的432年间,每年 爆发战争的次数可以看作一个随机变量,椐统 计,这432年间共爆发了299次战争,具体数据 如下 战争次数X发生X次战争的年数 223 01234 142 48 5 回回
例如，从1500到1931年的432年间，每年 爆发战争的次数可以看作一个随机变量，椐统 计，这432年间共爆发了299次战争，具体数据 如下: 战争次数X 0 1 2 3 4 223 142 48 15 4 发生 X次战争的年数
在概率论中,大家对泊松分布产生的 般条件已有所了解,容易想到,每年爆发战 争的次数,可以用一个泊松随机变量来近似 描述.也就是说,我们可以假设每年爆发战 争次数分布X近似泊松分布 现在的问题是: 上面的数据能否证实X具有 泊松分布的假设是正确的? 回回
在概率论中，大家对泊松分布产生的一 般条件已有所了解，容易想到，每年爆发战 争的次数，可以用一个泊松随机变量来近似 描述 . 也就是说，我们可以假设每年爆发战 争次数分布X近似泊松分布. 上面的数据能否证实X 具有 泊松分布的假设是正确的？ 现在的问题是：
又如,某钟表厂对生产的钟进行精确性检 査,抽取100个钟作试验,拨准后隔24小时 以后进行检査,将每个钟的误差(快或慢) 按秒记录下来 问该厂生产的钟的误差是否服从正态 分布? 回回
又如，某钟表厂对生产的钟进行精确性检 查，抽取100个钟作试验，拨准后隔24小时 以后进行检查，将每个钟的误差（快或慢） 按秒记录下来. 问该厂生产的钟的误差是否服从正态 分布？