四.检验H的统计量 可以证明,当H为真时,统计量 a S。/(N-a) F(a-1,N-a) 在给定显著性水平α下,若 F>F(a-l, N-a) 就拒绝H,说明各水平A的效应间存在显著差 异,或称因素A的作用是显著的。 由于SA(a-1)和S/(Na)分别是组间数据和组内数据 的样本方差,故称这种基于检验样本方差比的方法为方 差分析
11 四.检验Ho的统计量 可以证明，当Ho为真时，统计量 ～ F(a-1, N-a) ∴在给定显著性水平下，若 F > F (a-1, N-a) 就拒绝Ho，说明各水平Ai的效应间存在显著差 异，或称因素A的作用是显著的。 由于 SA /(a-1)和 Se /(N-a) 分别是组间数据和组内数据 的样本方差，故称这种基于检验样本方差比的方法为方 差分析。 /( ) /( 1) S N a S a F e A − − =
五.方差分析表 表3.1单因素方差分析表 来源平方和自由度均方和F比 A a-1s/(a-1)|SA/(a-1) 误差|S Na|S。/(N-a)Sg(N-a) 总和SN1 若F>Fo(a-1,N-a),称因素A的作用高度显著; 若Fo0(a-1,Na)F>Fo5(a-1,N-a),称因素A的作 用一般显著; 若F≤Fo05(a-1,Na),则认为因素A的作用不显著
12 五.方差分析表 表3.1 单因素方差分析表 若 F>F0.01(a-1, N-a)，称因素A的作用高度显著； 若 F0.01 (a-1, N-a)≥F＞F0.05(a-1, N-a)，称因素A的作 用一般显著； 若 F≤F0.05(a-1, N-a)，则认为因素A的作用不显著。 来源 平方和 自由度 均方和 F 比 A SA a-1 SA/(a-1) 误差 Se N-a Se/(N-a) 总和 ST N-1 /( ) /( 1) S N a S a e A − −