第九章 双变量回归与相关 Bivariate Regression Correlation
第九章 双变量回归与相关 Bivariate Regression & Correlation
第2、第3、第4章介绍计量资料单变量统计分布 特征或比较该变量的组间差别 P9例2-1计算101名成年女子血清总胆固 醇的平均指标与变异指标 P3例3-7比较阿卡波糖(试验组)与拜 糖苹(对照组)降低糖尿病人的空腹血糖值有 无差别。 P54例42比较安慰剂组、降血脂新药24g 组、降血脂新药48g组、降血脂新药72g组降低 患者的低密度脂蛋白含量有无差别
第2、第3、第4章介绍计量资料单变量统计分布 特征或比较该变量的组间差别： P.9 例2-1 计算101名成年女子血清总胆固 醇的平均指标与变异指标。 P.33 例3-7 比较阿卡波糖（试验组）与拜 糖苹（对照组）降低糖尿病人的空腹血糖值有 无差别。 P.54 例4-2 比较安慰剂组、降血脂新药2.4g 组、降血脂新药4.8g组、降血脂新药7.2g组降低 患者的低密度脂蛋白含量有无差别
在医学研究中常要分析变量间的关系:如 年龄与血压,药物剂量与动物死亡率,肺 活量与体重、胸围和肩宽等指标的关系
在医学研究中常要分析变量间的关系：如 年龄与血压，药物剂量与动物死亡率，肺 活量与体重、胸围和肩宽等指标的关系
第一节直线回归 直线回归的概念 “回归”是一个借用已久因而相沿成习的统计 学术语。返回原来的地方。 生物遗传学上的“回归”:英国统计学家 Pearson K(1857~1936)1903年搜集了1078个 家庭人员的身高、前臂长等指标的记录,发现 儿子身高(Y,英寸)与父亲身高(X,英寸) 存在线形关系:=3.7340516X,即高个子父 代的子
第一节 直线回归 一 、直线回归的概念 “回归”是一个借用已久因而相沿成习的统计 学术语。返回原来的地方。 生物遗传学上的“回归” ：英国统计学家 Pearson K（1857～1936)1903年搜集了1078个 家庭人员的身高、前臂长等指标的记录，发现 儿子身高（Y，英寸）与父亲身高（X，英寸） 存在线形关系： =33.73+0.516 X ,即高个子父 代的子一 Y ˆ
代在成年之后的身高平均来说不是比其父代更高, 而是稍矮于其父代水平;而矮个子父代的子一代, 成年之后的身高平均来说不是比其父代更矮,而 是稍高于其父代水平。英国生物遗传学和统计学 家 Galton f(1822~1911)将这种趋向于种族稳 定的现象称之为“回归”。 天文学上的“回归”:地球绕太阳公转,在公转 的同时,本身还自转,本身自转的同时,地球的 轴心(假设)还来回摆动,由于地球轴心的来回 摆
代在成年之后的身高平均来说不是比其父代更高， 而是稍矮于其父代水平；而矮个子父代的子一代， 成年之后的身高平均来说不是比其父代更矮，而 是稍高于其父代水平。英国生物遗传学和统计学 家Galton F（1822～1911）将这种趋向于种族稳 定的现象称之为“回归” 。 天文学上的“回归” ：地球绕太阳公转，在公转 的同时，本身还自转，本身自转的同时，地球的 轴心（假设）还来回摆动，由于地球轴心的来回 摆