室模型的参数估计 在没有参数的情况下,我们利用W的表达式, 在恒速静脉滴注方式下,根据假定参数来计算 组W的值,并画图。 假定参数如下: kr=50,V=5000 s=30,D=1800。 2021/9/1
2021/9/1 一室模型的参数估计 ◼ 在没有参数的情况下，我们利用w的表达式， 在恒速静脉滴注方式下，根据假定参数来计算 一组w的值，并画图。 ◼ 假定参数如下： kr=50， v=5000, s=30, D=1800
室模型的参数估计 通过观察我 们发现,在 注射过程中W 在增加, 针头拔出后, W减少并趋于 稳定。 2021/9/1
2021/9/1 一室模型的参数估计 ◼ 通过观察我 们发现，在 注射过程中w 在增加，当 针头拔出后， w减少并趋于 稳定。 0 50 100 150 200 250 300 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25
室模型的参数估计 我们将拟合 图象画出来 拟合非常精 确。我们基 本看不到原 来的黑点了 得出 kr=500 V=499999 2021/9/1
2021/9/1 一室模型的参数估计 ◼ 我们将拟合 图象画出来。 拟合非常精 确。我们基 本看不到原 来的黑点了。 得出： kr=50.0 V=4999.99 0 50 100 150 200 250 300 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25
室模型的参数估计 通过这种方法,我们可以得到模型的参数估计 但是这些理论上估计是无扰动的,对于微小的 扰动,我们的拟合方法是香合适呢? 我们知道,根据w的表达式,W在微小扰动下 的误差是可控的,但是指数可控,这对于实际 问题来说,其实偏差还是挺大的,因此我们可 以改进参数估计方法。 2021/9/1
2021/9/1 一室模型的参数估计 ◼ 通过这种方法，我们可以得到模型的参数估计， 但是这些理论上估计是无扰动的，对于微小的 扰动，我们的拟合方法是否合适呢？ 我们知道，根据w的表达式，w在微小扰动下 的误差是可控的，但是指数可控，这对于实际 问题来说，其实偏差还是挺大的，因此我们可 以改进参数估计方法
改进的的参数估计 我们仍然按前 面假设的参数, 画出W的图象 2021/9/1
2021/9/1 改进的的参数估计 ◼ 我们仍然按前 面假设的参数， 画出w的图象。 0 50 100 150 200 250 300 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 液体空间的血浆稀释度