数学_ppt_和泉文库

二、条件分布设(,n)的联合分布律为 P15=x,=y}=p(i,ji,广=1,2 若P印y}>0,则在事件{=}发生的条件下事件{=x}1,2,发生的条件概率为

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2.3独立随机变量,条件分布一、相互独立随机变量随机事件A与B相互独立,若

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2.2多维随机变量及其分布函数多维随机变量的引入一、二维分布函数及其基本性质定义2.2.1如果ξ和η是定义在同一概率空间(,,P)上的两个随机变量称(n)为二维随机变量(向量)

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五、连续型随机变量与密度函数例子射击试验仪器寿命问题定义214设随机变量ξ的分布函数为F(x),若

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四、分布函数及其基本性质由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()

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2.1随机变量的直观意义与定义一、随机变量定义随机变量的实例上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性

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3.6多维正态随机变量一、二维正态随机变量的已知结论设二维随机变量(En)的联合概率密度为

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3.5条件数学期望与方差一、条件数学期望概念

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3.3~3.4多维随机变量的数字特征一多维随机变量函数的数学期望二多维随机变量方差和数学期望性质三协方差与相关系数四 n维随机变量的协方差矩阵

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数字期望和方差三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实值函数,做一剖分:a=xx

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