9-5微分方程组与高阶方程*Systems of Differential Equations and Higher-Order Equations 一阶微分方程组
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基于数值积分的构造法 将y′=f(x,y)在{x,x1上积分,得到 V(xid-y(x)= f(x, y(x)dx
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2复合求积 Composite Quadrature 高次插值有 Runge现象,故采用分段低次插值 →分段低次合成的 Newton- Cotes复合求积公式
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第八章数值积分/ Numerical Integration 一、近似计算 1.插值型积分公式
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3函数的最佳逼近 Optimal Approximation 一、最佳平方逼近:即连续型Ls逼近,在‖∫,=√f,意义下,使得‖P-y2最小 偏差
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一、正交多项式与最小二乘拟合Orthogonal Polynomials Least-Squares Approximation 已知x1…,xm;y…ym求一个简单易算的近
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《数值分析》课程教学资源（PPT讲稿）第六章 插值 nterpolationη（2/2）
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当精确函数y=f(x)非常复杂或未知时,在一系列节点xoxn处测得函数值yo=fo) yn=f(xn,由此构造一个简单易算的近似函 数g(x)f(x),满足条件g(x)=f(x(i0 n)。这里的g(x)称为f(x)的插值函数
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