《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解(3.4)矩阵的最大秩分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解(3.3)Hermite矩阵及其分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解(3.2)矩阵的谱分解
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《矩阵理论—知识点详解》第三章 矩阵的分解(3.1)矩阵的三角分解
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《矩阵理论—知识点详解》第二章 向量与矩阵的范数(2.3)算子范数
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《矩阵理论—知识点详解》第二章 向量与矩阵的范数(2.2)阵的范数
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定义1设映射C→R满足: (1)正定性0,当且仅当x=0时,=0; (2)齐次性xx∈r,x∈Cn; (3)三角不等式x+y+y,x,y∈Cn
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《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础(1.6)初等矩阵
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《矩阵理论—知识点详解》第一章 线性代数基础(1.4)特征值与特征向量
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1、什么是线性空间? 设V是一非空集合,P是一个数域在V中定义加法 v=a+B;在V与P之间定义数量乘法:δ=ka.如果 加法与数量乘法满足
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