第一节 向量组的线性相关与线性无关 第二节 向量组的秩 第三节 向量空间 第四节 线性方程组解的结构 第五节 向量的内积 一、内积的定义与性质 二、向量的长度与性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换

第一节 矩阵的秩 第二节 齐次线性方程组 第三节 非齐次线性方程组

第一节 二阶、三阶行列式 第二节 n阶行列式 第三节 行列式的性质 第四节 行列式的计算 第五节 行列式的应用 一、伴随矩阵及逆矩阵公式 二、克拉默法则及其应用 三、关于未知数个数等于方程个数 的方程组的重要定理

第一节 矩阵 第二节 矩阵的运算 第三节 逆矩阵 第四节 分块矩阵 第五节 初等变换和初等矩阵

•统计检验概要 •单正态总体的统计检验 •两正态总体的统计检验 •需要说明的问题 •正态总体的区间估计

• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征

华东理工大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第5章 极限定理初步

•第4.1节 随机变量的期望 •第4.2节 随机变量的方差 •第4.3节 随机向量的数字特征

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

•第2.1节 随机变量的概念 •第2.3节 随即变量的分布 •第2.4节 连续型随机变量 •第2.5节 随机变量函数的分布 •第2.2节 离散型随机变量