一、可逆矩阵的概念 在§2 我们看到,矩阵与复数相仿,有加、减、乘三种运算.矩阵的乘法是否 也和复数一样有逆运算呢?这就是本节所要讨论的问题. 这一节矩阵,如不特别声明,都是 nn 矩阵
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即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘积 用数学归纳法,定理1可以推广到多个因子的情形,即有 推论1设A1,A2,…A是数域P上的mXn矩阵,于是 1A1A2…AHA1‖A2|…|A 定义6数域P上的n×n矩阵A称为非退化的,如果|A|≠0,否则称为退化
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现在来定义矩阵的运算,它们可以认为是矩阵之间一些最基本的关系.下面 要定义矩阵的加法、乘法、矩阵与数的乘法以及矩阵的转置. 为了确定起见,我们取定一个数域,以下所讨论的矩阵全是由数域中的数组 成的
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在线性方程组的讨论中,我们看到,线性方程组的一些重要性质反映在它的 系数矩阵和增广矩阵的性质上,并且解线性方程组的过程也表现为变换这些矩阵 的过程.除了线性方程组之外,还有大量的各种各样的问题也都提出矩阵的概念, 并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究
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在解决线性方程组有解的判别条件之后,进一步来讨论线性方程组解的结构. 所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题
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用秩的概念,线性方程组(1)有解的条件可以叙述如下: 定理 7(线性方程组有解判别定理) 线性方程组(1)有解的充要条件为它的系 数矩阵
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一、矩阵的秩 如果把矩阵的每一行看成一个向量,那么矩阵就可以认为是由这些向量组成 的.同样,如果把每一列看成一个向量,那么矩阵也可以认为是由列向量组成的. 定义 15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的秩;矩阵的列秩就是矩阵 的列向量组的秩
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一般向量空间除只有一个零向量构成的零空间外,都含有无穷多个向量,这 些向量之间有怎样的关系,对于弄清向量空间的结构至关重要
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定义 2 所谓数域 P 上一个 n 维向量就是由数域 P 中 n 个数组成的有序数组
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