②连续型变量的概率分布 正态分布 1 p(为= e-(x-a)'12a 高斯分布 √2mc ae N(a,). -m〈x<,a,a>0,常数。 1 asx≤b 均匀分布 p(x)= b-a 0, 其他 a+b 6-a)2 a,b。 2 12 a〈b,常数。 3
21 ② 连续型变量的概率分布
② 连续型变量的概率分布 [电“，x≥0 p(x)= 0,x<0 指数分布 1 >0常数 1 p(x)= 天2分布 2nr吃 n 0, 22日 X< n正整数 2” p(x)=I(r) xe“,x20 了分布 0. x<0 户 rx. r>0,>0常数 22
22 ② 连续型变量的概率分布
② 连续型变量的概率分布 p(x)= 0 n-2 分布 白 (2>1) (n>2) -m人x人p,n正整数。 r色+在 2 P无，n r吃r字 2号(61+名2-2) p(x)= x42刘 k-2 1(k2-2)2(k2-4 F分布 (传+名)%+%万，不2 (k>2) (k2>4) 0,x<0 k,k正整数
23 ② 连续型变量的概率分布
工程中常用的概率分布 。正态分布 ● 某一概率值最大，大于或小于该概率值出现的机会均等。 ·泊松分布 ·描述单位时间内随机事件发生的次数。（机械设备故障次数，自然灾害次数) 。均匀分布 ●对风险因素和事件概率的认识比较模糊时使用。（人员伤亡的索赔、工程事 故的损失等)》 ·指数分布 ● 独立事件发生的时间间隔，具有无记忆性的特征，即当前对未来结果没有影 响。（设备故障风险和工程结构可靠性的监测) 3￥
24 ③ 工程中常用的概率分布 ⚫ 正态分布 ⚫ 某一概率值最大，大于或小于该概率值出现的机会均等。 ⚫ 泊松分布 ⚫ 描述单位时间内随机事件发生的次数。（机械设备故障次数，自然灾害次数） ⚫ 均匀分布 ⚫ 对风险因素和事件概率的认识比较模糊时使用。（人员伤亡的索赔、工程事 故的损失等） ⚫ 指数分布 ⚫ 独立事件发生的时间间隔，具有无记忆性的特征，即当前对未来结果没有影 响。（设备故障风险和工程结构可靠性的监测）
1.2主观概率估计方法 ·主观概率：基于个人经验、预感或直觉而估算出来的概率， 是一种个人的主观判断。 ·主观概率估计：基于经验、知识或类似事件比较的专家推 断概草。 ·注意：当有效统计数据不足或是不可能进行试验时，主观 概率是唯一选择。 36
25 1.2 主观概率估计方法 ⚫ 主观概率：基于个人经验、预感或直觉而估算出来的概率， 是一种个人的主观判断。 ⚫ 主观概率估计：基于经验、知识或类似事件比较的专家推 断概率。 ⚫ 注意：当有效统计数据不足或是不可能进行试验时，主观 概率是唯一选择